Chevron Left
Back to Методология научных исследований и котики

Learner Reviews & Feedback for Методология научных исследований и котики by National Research Tomsk State University

4.8
stars
39 ratings
12 reviews

About the Course

Курс “Методология научных исследований и котики” знакомит с основами исследовательской деятельности. В нем описан полный цикл проведения научных исследований - от постановки научной проблемы до публикации статьи. Вы узнаете, чем отличаются научные исследования от ненаучных и познакомитесь с базовыми типами исследований и основами статистической обработки данных. Курс позволит вам научиться: a. Ставить научную проблему и гипотезу, б. Искать и анализировать статьи в научных базах данных, в. Проектировать дизайн исследования, г. Обрабатывать и грамотно интерпретировать полученные данные, д. Описывать результаты исследования в статьях и научных докладах. Помимо этого, в курсе показаны некоторые тонкости и практические приемы, значительно облегчающие работу исследователю. Каждая глава курса подкрепляется забавными и полезными практическими заданиями, а итоговым заданием курса будет написание почти настоящей научной статьи. Главная фишка курса - все основные идеи объясняются на котиках. Поэтому курс получился доступным для понимания максимально широкой аудитории. Курс будет полезен студентам естественно-научных и социо-гуманитарных специальностей (биологам, социологам, психологам, медикам), начинающим исследователям и аналитикам ....

Top reviews

YD

Aug 17, 2019

Отличный курс, лектор все понятно излагает, узнал много интересного

NS

Oct 23, 2019

отличный курс для новичков в мире статистик! спасибо!

Filter by:

1 - 12 of 12 Reviews for Методология научных исследований и котики

By Yerlan D

Aug 17, 2019

Отличный курс, лектор все понятно излагает, узнал много интересного

By Бауман А Н

Jul 25, 2019

Данный курс и вправду полезен тем, кто хочет попробовать себя в научной деятельности. Владимир( преподаватель курса) помимо основ даёт ещё и продвинутую литературу, что зажигает интерес.В школе занимался научной деятельностью, выступал на конференциях, но тем не менее на курсе отрыл для себя много нового в структуре научных работ Мысли автор излагает ясно и понятно, котики в этом помогают. Прошёл курс экстерном за 2 недели, уставал, но не успевал заскучать, что я считаю можно отнести к самому большому плюсу. Благодаря курсу, я познакомился с такими программами как MSE и Telegram( раньше знал о них,но не было надобности пользоваться)., первую программу решил освоить(оценил её надобность), поэтому теперь мне нужны другие курсы( маркетинговый ход Coursera). Что касается минусов, они есть, но незначительные. Во-первых, это убеждённость автора в том, что все знакомы с программой MSE и все умеют в ней работать. Мне лично пришлось потратить часа 2-3 чтобы разобраться в интерфейсе программы( раньше никогда с ней не работал). Во- вторых это частые проблемы с вводом ответов в тестах( хотя, не уверен точно, что дело в курсе, а не в самом сайте). Я вводил несколько раз правильный ответ, он его не засчитывал, на следующий день вводил тот же ответ и он его принимал. Проверял несколько раз, ответы были одинаковы, их просто не читала программа. В целом, я не жалею, что прошёл данный курс, я получил знания, некоторые умения и новые вершины, которые хочу покорить. Спасибо всей команде "Методология научных исследований и котики", ваш курс наполнен добром, хорошим настроением, а главное качественным знаниями и умениями, которые получают обучающиеся. Всего вам наилучшего!)

By Валентина Ф

Jul 15, 2020

Великолепный курс! Излагается креативно, кратко, доступно, интересно, только самое главное.

Прекрасные презентации! Благодарим, что есть возможность скопировать все представленные материалы. По нашему мнению, этот курс должны проходить все магистры и аспиранты (поскольку далеко не все владеют материалом, представленным в курсе).

Получили очень много полезной информации, много ссылок на необходимые ресурсы.

Спасибо огромное за предоставленную возможность!

Единственная мечта имеется, чтобы на вашей платформе было побольше курсов на русском языке. Прекрасно понимаем важность английского в современное время,но, к огромному сожалению, не все хорошо им владеют.

Спасибо! Спасибо! Спасибо!!!

Желаем вам всем творческих успехов и удачи во всех проэктах и делах!!!

By Aleksey P

May 31, 2020

Для моих целей курс оказался очень полезным. Теперь я значительно больше понимаю из чего и почему должна состоять научная статья. И даже умею немножко анализировать статистическую информацию.

Так же спасибо авторам за интересные рекомендации для дальнейшего изучения. "Основы статистики" на Stepik уже прохожу)

By Nefedyeva E

Sep 19, 2019

Спасибо за курс! Для гуманитарный специальностей крайне полезны 1-2 разделы и последний. Отдельное спасибо за правила работы с литературой и составлением карточек. Теперь все заметки делаю в evernote и не представляю, как можно писать научную работу без них.

By Бурнашова Е П

May 16, 2020

Замечательный курс! Прекрасный преподаватель, доступное изложение материала, интересный итоговый проект. Спасибо!

By Олеся П

Jul 28, 2020

Отличный курс! Увлеклась так, что несколько дней не могла оторваться от него. Спасибо автору.

By Матвиенко В А

May 30, 2020

Курс очень полезный для новичков, все легко понятно для изучения.

By Natallia S

Oct 23, 2019

отличный курс для новичков в мире статистик! спасибо!

By Valerii B

Dec 24, 2019

Очень доступное изложение материала. На этом курсе возможно самому провести корреляционноое исследование. Много классных ссылок на сторонние ресурсы для дальнейшего чтения. Жаль, что для вычисления корреляционных коэффициентов используется Microsoft Excel, а не Python или R.

By Valeria E

Apr 30, 2020

Курс совершенно не подходит для людей с техническим образованием. Любой человек, который когда-либо проводил исследования, все это знает. Отвратительно и бесполезно, я считаю, что такого не должно быть на платформе.