About this Course
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Learners taking this Course are

  • Economists
  • Technical Solutions Engineers
  • Professors
  • Machine Learning Engineers
  • Engineers

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
2 hours to complete

El reto de tomar mejores decisiones

6 videos (Total 25 min), 9 readings, 1 quiz
6 videos
Las innovaciones del siglo XXI4m
¿Cómo registrarse y crear una cuenta en Watson Analytics? (Exploración inicial)7m
Calidad de los datos5m
Delta se usa para cambio5m
¿Cuándo es adecuado utilizar datos para la toma decisiones?1m
9 readings
¿Qué puedo esperar de este curso?10m
Metodología10m
¿Cómo hacer uso de un Peer Review?10m
¿Cómo utilizar los Foros de discusión?10m
Encuesta de inicio10m
Preguntas frecuentes10m
Uno de los activos más valiosos de la empresa10m
¿Qué preguntas responde el análisis de datos?10m
El Delta Analítico de Davenport10m
1 practice exercise
Evaluación Módulo 110m
Week
2
1 hour to complete

Recopilación de datos

3 videos (Total 17 min), 4 readings, 3 quizzes
3 videos
Importando datos estructurados a Watson Analytics8m
En busca de la felicidad4m
4 readings
El valor cambiante de la información10m
El proceso ETL10m
Archivos para práctica en Watson Analytics10m
Archivo de práctica10m
3 practice exercises
Quiz Práctico8m
Quiz Práctico8m
Evaluación Módulo 210m
Week
3
7 hours to complete

Un mundo de datos no ordenados

6 videos (Total 30 min), 1 reading, 4 quizzes
6 videos
Importando datos no estructurados con import-io e integración a Watson Analytics. Parte 1.6m
Importando datos no estructurados con import-io e integración a Watson Analytics. Parte 2.6m
¿Qué dicen los clientes de mi empresa?2m
Datos de Twitter usando Watson Analytics6m
Caso: La NFL2m
1 reading
Archivos para práctica en Watson Analytics10m
1 practice exercise
Evaluación Módulo 38m
Week
4
1 hour to complete

Exploración de datos

3 videos (Total 13 min), 5 readings, 3 quizzes
3 videos
Las Grandes Ligas3m
Resumen de lo aprendido1m
5 readings
Archivos para práctica en Watson Analytics10m
La importancia de comunicar visualmente los datos10m
Archivos para práctica en Watson Analytics10m
Modelación de datos utilizando técnicas estadísticas10m
Encuesta de cierre10m
3 practice exercises
Quiz Práctico8m
Quiz Práctico8m
Evaluación Módulo 410m
4.3
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Top reviews from Recolección y exploración de datos

By PMAug 5th 2016

Muy buen curso, adquirí nuevos conocimientos y aprendí a utilizar nuevas herramientas de exploración de datos como import.io. Muy recomendable el curso. Saludos.

By DBSep 10th 2016

Voy en la primera semana, pero el curso me ha parecido excelente, muy bien explicado, ademas tengo mucha expectativa ya que el primer curso fue muy bueno.

Instructor

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Dr. Jorge Alonso Ramírez Medina

Profesor Titular
Campus Estado de México

About Tecnológico de Monterrey

Tecnológico de Monterrey es una de las instituciones educativas privadas sin fines de lucro más grande en Latinoamérica, con más de 98,000 estudiantes en preparatoria, licenciatura, y posgrado....

About the Análisis de Datos para la toma de decisiones Specialization

Este programa cubre el análisis y manejo de grandes cantidades de datos, así como el diseño y desarrollo de modelos que apoyen la toma de decisiones en tu organización. En el proyecto final, aplicarás en una situación real los conceptos, modelos y herramientas aprendidos a lo largo del programa....
Análisis de Datos para la toma de decisiones

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

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