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IBM Skills Network

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El arte de descubrir los conocimientos y las tendencias de los datos ha existido desde la antigüedad. Los antiguos egipcios usaron datos del censo para aumentar la eficiencia en la recaudación de impuestos y predijeron con precisión la inundación del río Nilo cada año. Desde entonces, las personas que trabajan en ciencia de datos han creado un campo único y distinto para el trabajo que realizan. Este campo es ciencia de datos. En este curso, conoceremos a algunos profesionales de la ciencia de datos y obtendremos una visión general de lo que es hoy la ciencia de datos.

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Instructors

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Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist

807,926 Learners

22 Courses

Polong Lin

Data Scientist

240,545 Learners

6 Courses

Offered by

IBM Skills Network

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Syllabus - What you will learn from this course

Content Rating94%(1,965 ratings)

Week1

Week 1

3 hours to complete

Definiendo la Ciencia de los Datos y lo Que Hacen los Científicos de Datos

En este módulo, repasarás el programa del curso para aprender lo que se enseñará en este curso. También escucharás a profesionales de la ciencia de los datos para aprender qué es la ciencia de los datos, qué hacen los científicos de los datos, así como también cuales herramientas y algoritmos utilizan los científicos de los datos a diario. Finalmente, se te pedirá que completes una tarea de lectura para aprender por qué la ciencia de los datos se considera el trabajo más sexy del siglo XXI.

3 hours to complete

7 videos (Total 25 min), 5 readings, 3 quizzes

7 videos

Las Claves del Éxito: Consejos Profesionales para Aprender en Coursera4mQué es la Ciencia de Datos2mLos Muchos Caminos hacia la Ciencia de Datos3mConsejos Para los Científicos de Datos2mUn Día en la Vida de un Científico de Datos3mTemas de Ciencia de Datos y Algoritmos3mNube Para Ciencia de Datos3m

5 readings

Plan de Estudios10mCiencia de Datos: El Trabajo más Sexy del Siglo XXI20m¿Qué Hace que Alguien sea un Científico de Datos?20mEjercicio: Identifica los objetos en imágenes con IBM Watson5mEjercicio: ¡Subir y clasificar tus imágenes!30m

2 practice exercises

Ciencia de Datos: El Trabajo más Sexy del Siglo XXI30mQué hacen los científicos de datos30m

Week2

Week 2

2 hours to complete

Temas de la Ciencia de los Datos

En este módulo, escucharás a Norman White, Director de la Facultad del Stern Centre for Research Computing de la Universidad de Nueva York, mientras habla sobre la ciencia de los datos y las habilidades necesarias para cualquier persona interesada en seguir una carrera en este campo y mientras da consejos a aquellos que buscan comenzar una carrera en la ciencia de los datos. Finalmente, se te pedirá que completes tareas de lectura para aprender sobre el proceso de extracción de un determinado conjunto de datos y sobre el análisis de regresión.

2 hours to complete

7 videos (Total 37 min), 2 readings, 2 quizzes

7 videos

Habilidades de Ciencia de Datos y Big Data4mCientíficos de Datos en la Universidad de Nueva York4mQué es Hadoop?6mRedes Neuronales y Aprendizaje Profundo6mCómo Puede Alguien Convertirse en un Científico de Datos5mEstudiantes de Secundaria y Carreras de Ciencias de Datos4mAplicaciones de Aprendizaje Automático4m

2 readings

Establecimiento de Objetivos de Minería de Datos10m Regresión20m

2 practice exercises

Minería de Datos30mRegresión30m

Week3

Week 3

3 hours to complete

La Ciencia de los Datos en los Negocios

En este módulo, aprenderás lo que las compañías necesitan hacer para empezar con la ciencia de los datos. También aprenderás sobre algunas de las cualidades que diferencian a los científicos de datos de otros profesionales. Además, aprenderás sobre la analítica y el importante papel que los científicos datos desempeñan en este proceso y sobre la narración de historias y la importancia de un producto final efectivo. Finalmente, se te pedirá que apliques lo que aprendiste acerca de la ciencia de los datos respondiendo a preguntas abiertas.

3 hours to complete

3 videos (Total 17 min), 2 readings, 3 quizzes

Reviews

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TOP REVIEWS FROM ¿QUÉ ES LA CIENCIA DE DATOS?

by YBJan 1, 2023

Este curso es realmente amplio, la calidad de los videos y material de lectura te permite tener un 100% de comprensión, y las herramientas para ejercitar en IBM Cloud es increíble! mil gracias

by LPJul 23, 2021

Muy conforme con el curso introductorio a la ciencia de datos. Los contenidos fueron claros y las experiencias vistas de suma utilidad. Espero seguir aprendiendo en Coursera.

by DQOct 12, 2021

El curso aporta lo básico que hay que saber para iniciarse en el mundo de la Ciencia de Datos; cumple las expectativas y logra lo que se propone.

by PPJun 29, 2022

Me ha gustado pero creo que ha sido mas tecnico que practico, que no es algo malo, pero quizas yo venia buscando más como crear estas herramientas

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Frequently Asked Questions

When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
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The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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More questions? Visit the Learner Help Center.

¿Qué es la ciencia de datos?

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