About this Course

Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion
100% online
Start instantly and learn at your own schedule.
Flexible deadlines
Reset deadlines in accordance to your schedule.
Intermediate Level
Approx. 16 hours to complete
Russian

Skills you will gain

Logistic RegressionR ProgrammingPoisson RegressionGeneralized Linear Mixed Model (GLMM)Random Effects Model
Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion
100% online
Start instantly and learn at your own schedule.
Flexible deadlines
Reset deadlines in accordance to your schedule.
Intermediate Level
Approx. 16 hours to complete
Russian

Offered by

Placeholder

Saint Petersburg State University

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

4 hours to complete

Знакомство со смешанными линейными моделями

4 hours to complete
14 videos (Total 90 min), 2 readings, 1 quiz
14 videos
Пример - недосып и время реакции6m
Недосып. Почему обычные методы не работают?4m
Фиксированные и случайные факторы4m
GLMM со случайным отрезком5m
Визуализация предсказаний GLMM со случайным отрезком7m
Индуцированная корреляция9m
Диагностика модели со случайным отрезком6m
GLMM со случайным отрезком и углом наклона5m
Визуализация предсказаний GLMM со случайным отрезком и углом наклона4m
Диагностика модели со случайным отрезком и углом наклона4m
Смешанные линейные модели9m
Тестирование гипотез в смешанных моделях12m
Что мы знаем и что будет дальше5m
2 readings
Обзор курса10m
Знакомство со смешанными линейными моделями10m
Week
2

Week 2

3 hours to complete

Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях

3 hours to complete
9 videos (Total 65 min), 1 reading, 1 quiz
9 videos
Пример – сексуальная активность мух10m
Моделирование дисперсии4m
Дисперсия может зависеть от непрерывной ковариаты11m
Дисперсия может зависить от дискретного фактора4m
Моделирование гетерогенности дисперсии – финальная модель8m
Моделирование структуры дисперсии при наличии случайных факторов4m
Модель со случайным фактором5m
Моделируем структуру дисперсии8m
1 reading
Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях10m
Week
3

Week 3

3 hours to complete

Смешанные линейные модели для счетных данных

3 hours to complete
9 videos (Total 61 min), 1 reading, 1 quiz
9 videos
Пример – саламандры и добыча угля10m
Смешанная модель с Пуассоновским распределением отклика.7m
Диагностика моделей с Пуассоновским распределением. Избыточность дисперсии6m
Смешанная модель с отрицательным биномиальным распределением отклика7m
Диагностика модели с отрицательным биномиальным распределением отклика5m
Тестирование гипотез8m
Визуализация модели4m
Что мы знаем и что будет дальше2m
1 reading
Материалы: Смешанные линейные модели для счетных данных10m
Week
4

Week 4

5 hours to complete

Смешанные линейные модели для бинарных данных

5 hours to complete
9 videos (Total 74 min), 1 reading, 2 quizzes
9 videos
Пример -- морские звезды и мидии9m
Знакомимся с данными4m
Подбираем модель14m
Дорабатываем модель5m
Анализ итогов7m
Визуализация модели6m
Дополнительные штрихи к модели9m
Что мы знаем и что важное осталось за рамками4m
1 reading
Материалы: Смешанные линейные модели для бинарных данных10m

About the Просто о статистике (с использованием R) Specialization

Просто о статистике (с использованием R)

Frequently Asked Questions

More questions? Visit the Learner Help Center.