About this Course

12,448 recent views

Shareable Certificate

Earn a Certificate upon completion

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Intermediate Level

Approx. 14 hours to complete

Russian

Subtitles: Russian

Shareable Certificate

Earn a Certificate upon completion

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Intermediate Level

Approx. 14 hours to complete

Russian

Subtitles: Russian

Offered by

Novosibirsk State University  logo

Novosibirsk State University

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

3 hours to complete

Одновыборочные и двухвыборочные критерии

3 hours to complete
9 videos (Total 70 min), 9 readings, 6 quizzes
9 videos
1.1. Введение в межгрупповые сравнения9m
1.2. Одновыборочные критерии сравнения средних7m
1.3. Сравнение двух независимых выборок8m
1.4. Сравнение дисперсий двух независимых выборок9m
1.5. Сравнение распределений двух независимых выборок5m
1.6. Сравнение двух связанных выборок5m
1.7. Критерии равенства групп. Практика11m
1.8. Сравнение средних в SPSS. Практика7m
9 readings
О чём этот курс и как он устроен10m
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10m
Данные, на которые мы опираемся10m
1.1. Введение в межгрупповые сравнения (презентация)10m
1.2. Одновыборочные критерии сравнения средних (презентация)10m
1.3. Сравнение двух независимых выборок (презентация)10m
1.4. Сравнение дисперсий двух независимых выборок (презентация)10m
1.5. Сравнение распределений двух независимых выборок (презентация)10m
1.6. Сравнение двух связанных выборок (презентация)10m
6 practice exercises
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки4m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Одновыборочные и двухвыборочные критерии20m
Week
2

Week 2

3 hours to complete

Сравнение нескольких выборок

3 hours to complete
9 videos (Total 61 min), 6 readings, 7 quizzes
9 videos
2.2. Сравнение средних для k независимых выборок: непараметрический случай5m
2.3. Сравнение средних для нескольких связанных выборок10m
2.4. Критерий Фридмана6m
2.5. Биномиальные данные4m
2.6. Проверка соответствия выборочных пропорций теоретическим7m
2.7. Проверка гипотез о равенстве средних для нескольких зависимых и независимых групп в R. Практика8m
2.8. Сравнение средних в SPSS: k-выборочные критерии. Практика7m
Сравнение средних в SPSS: тесты для связанных выборок. Практика5m
6 readings
2.1. Сравнение средних для k независимых выборок: параметрический случай (презентация)10m
2.2. Сравнение средних для k независимых выборок: непараметрический случай (презентация)10m
2.3. Сравнение средних для нескольких связанных выборок (презентация)10m
2.4. Критерий Фридмана (презентация)10m
2.5. Биномиальные данные (презентация)10m
2.6. Проверка соответствия выборочных пропорций теоретическим (презентация)10m
7 practice exercises
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Сравнение нескольких выборок20m
Week
3

Week 3

3 hours to complete

Введение в кластерный анализ

3 hours to complete
8 videos (Total 55 min), 6 readings, 6 quizzes
8 videos
3.2. Меры сходства. Меры расстояния4m
3.3. Корреляционные меры сходства и меры ассоциативности7m
3.4. Иерархический кластерный анализ7m
3.5. Определение оптимального количества кластеров8m
3.6. Иерархический кластерный анализ: пример10m
3.7. Иерархический кластерный анализ в R. Практика3m
3.8. Иерархический кластерный анализ в SPSS. Практика6m
6 readings
3.1. Особенности методов кластерного анализа (презентация)10m
3.2. Меры сходства. Меры расстояния (презентация)10m
3.3. Корреляционные меры сходства и меры ассоциативности (презентация)10m
3.4. Иерархический кластерный анализ (презентация)10m
3.5. Определение оптимального количества кластеров (презентация)10m
3.6. Иерархический кластерный анализ: пример (презентация)10m
6 practice exercises
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Введение в кластерный анализ20m
Week
4

Week 4

3 hours to complete

Итерационные методы кластерного анализа

3 hours to complete
8 videos (Total 50 min), 6 readings, 5 quizzes
8 videos
4.2. Метод K-средних. Пример5m
4.3. Алгоритм Forel4m
4.4. Forel. Пример4m
4.5. Способы оценки качества кластеризации8m
4.6. Графические инструменты в кластерном анализе6m
4.7. Построение кластерного анализа с помощью k-средних в R. Практика7m
4.8. Построение кластерного анализа методом k-средних в SPSS. Практика7m
6 readings
4.1. Метод k-средних (презентация)10m
4.2. Метод K-средних. Пример (презентация)10m
4.3. Forel. Пример работы алгоритма (презентация)10m
4.4. Forel. Пример (презентация)10m
4.5. Способы оценки качества кластеризации (презентация)10m
4.6. Графические инструменты в кластерном анализе (презентация)10m
5 practice exercises
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки4m
Вопросы для самопроверки6m
Итерационные методы кластерного анализа20m

About the Анализ данных Specialization

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

More questions? Visit the Learner Help Center.