About this Course

9,312 recent views
Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion
100% online
Start instantly and learn at your own schedule.
Flexible deadlines
Reset deadlines in accordance to your schedule.
Intermediate Level
Approx. 19 hours to complete
Russian
Subtitles: Russian
Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion
100% online
Start instantly and learn at your own schedule.
Flexible deadlines
Reset deadlines in accordance to your schedule.
Intermediate Level
Approx. 19 hours to complete
Russian
Subtitles: Russian

Offered by

National Research Tomsk State University logo

National Research Tomsk State University

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

1 hour to complete

Приветственный модуль

1 hour to complete
3 videos (Total 7 min), 8 readings
3 videos
Проморолик к онлайн-курсу2m
Приветственное видео2m
8 readings
О команде курса10m
Давайте познакомимся!10m
Использованная автором литература10m
Как с нами связаться1m
Рекомендуемая литература по курсу10m
Язык статистики10m
Файлы для практических заданий Flats_test и ЕГЭ_test10m
Файлы с данными, использованными в лекциях10m
2 hours to complete

Модуль 1. Знакомство с пакетом R

2 hours to complete
11 videos (Total 121 min)
11 videos
Введение в R11m
Рабочее пространство в R11m
Типы и структуры данных12m
Последовательности, векторы11m
Матрицы11m
Списки, массивы, факторы14m
Объекты типа data.frame13m
Импорт данных из текстового файла в R10m
Экспорт данных в текстовый файл из R10m
Экспорт данных из файла Excel11m
Week
2

Week 2

5 hours to complete

Модуль 2. Введение. Предварительная обработка данных. Оценки параметров. Описательные статистики

5 hours to complete
11 videos (Total 120 min), 7 readings, 2 quizzes
11 videos
Измерительные шкалы24m
Работа с распределениями, начало работы в R7m
Гистограммы и квантильные графики в R9m
Диаграмма рассеяния, диаграмма размаха в R12m
Основные числовые характеристики в SPSS11m
Гистограммы, диаграммы размаха, диаграммы рассеяния в SPSS14m
Генерация равномерного распределения в Statistica. Оценка числовых характеристик9m
Генерация нормального распределения в Statistica. Оценка числовых характеристик10m
Импорт данных из файла Excel в Statistica. Оценка числовых характеристик12m
Обработка выбросов в Statistica5m
7 readings
Введение в статистику (презентация)10m
Измерительные шкалы и типы данных (презентация)10m
Генеральная и выборочная совокупность. Способы представления выборок (презентация)10m
Оценка параметров (презентация)10m
Числовые характеристики выборки (презентация)10m
Интервальное оценивание (презентация)10m
Обзор пакетов для статистической обработки данных (презентация с таблицей)10m
2 practice exercises
Тест на проверку теории по модулю 220m
Практическое задание к модулю 21h 14m
Week
3

Week 3

4 hours to complete

Модуль 3. Проверка статистических гипотез. Сравнение групп. Параметрические и непараметрические критерии

4 hours to complete
10 videos (Total 102 min), 4 readings, 3 quizzes
10 videos
Критерии нормальности в R8m
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в R14m
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в R8m
Пример в R. Анализ цен за аренду квартир8m
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в SPSS12m
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в SPSS9m
Критерии нормальности в Statistica11m
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в Statistica16m
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в Statistica9m
4 readings
Проверка статистических гипотез (презентация)10m
Критерии нормальности (презентация)10m
Параметрические критерии сравнения групп (презентация)10m
Непараметрические критерии сравнения групп (презентация)10m
3 practice exercises
Тест к модулю 320m
Практическое задание 1 к модулю 314m
Практическое задание 2 к модулю 332m
Week
4

Week 4

3 hours to complete

Модуль 4. Корреляционный анализ

3 hours to complete
9 videos (Total 88 min), 3 readings, 2 quizzes
9 videos
Парный коэффициент корреляции Пирсона в Statistica17m
Ранговая корреляция в Statistica12m
Количественная корреляция в SPSS8m
Ранговая корреляция в SPSS6m
Корреляция в R12m
Анализ таблиц сопряженности в R15m
Анализ таблиц сопряженности в SPSS3m
Анализ таблиц сопряженности в Statistica8m
3 readings
Корреляционный анализ количественных данных. Парный коэффициент корреляции Пирсона (презентация)10m
Ранговая корреляция (презентация)10m
Корреляционный анализ категоризованных данных. Анализ таблиц сопряженности (презентация)10m
2 practice exercises
Тест к модулю 420m
Практическое задание к модулю 420m

Reviews

TOP REVIEWS FROM СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГУМАНИТАРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

View all reviews

Frequently Asked Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

More questions? Visit the Learner Help Center.