About this Course
48,392 recent views

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Advanced Level

Approx. 39 hours to complete

Suggested: 4 недели обучения, через 2-4 часа / неделю...

Russian

Subtitles: Russian

Skills you will gain

A/B TestingData AnalysisCorrelation And DependenceStatistical Hypothesis TestingStatistics

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Advanced Level

Approx. 39 hours to complete

Suggested: 4 недели обучения, через 2-4 часа / неделю...

Russian

Subtitles: Russian

Learners taking this Course are

  • Economists
  • Data Scientists
  • Risk Managers
  • Traders
  • Scientists

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
6 hours to complete

Интервалы и гипотезы

21 videos (Total 106 min), 14 readings, 5 quizzes
21 videos
Как устроена специализация, и зачем ее проходить3m
Выводы и рациональность2m
Проблемы построения выводов1m
Примеры прикладных задач1m
Как устроен этот курс1m
МФТИ1m
Интервальные оценки с помощью квантилей4m
Доверительные интервалы с помощью квантилей6m
Распределения, производные от нормального5m
Доверительные интервалы для среднего8m
Доверительные интервалы для доли8m
Доверительные интервалы для двух долей5m
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8m
Проверка гипотез: начало5m
Ошибки I и II рода3m
Достигаемый уровень значимости2m
Статистическая и практическая значимость6m
Биномиальный критерий для доли7m
Критерии согласия Пирсона (хи-квадрат)5m
Связь между проверкой гипотез и доверительными интервалами8m
14 readings
Формат специализации и получение сертификата10m
МФТИ10m
Немного о Yandex10m
Forum&Chat10m
Доверительные интервалы для среднего [ipython notebook]10m
Доверительные интервалы для доли [ipython notebook]10m
Доверительные интервалы для двух долей [ipython notebook]10m
Доверительные интервалы на основе бутстрепа [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Биномиальный критерий для доли [ipython notebook]10m
Критерии согласия Пирсона (хи-квадрат) [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
5 practice exercises
Доверительные интервалы для среднего14m
Доверительные интервалы для долей12m
Доверительные интервалы16m
Теория проверки гипотез14m
Практика проверки гипотез10m
Week
2
5 hours to complete

АБ-тестирование

21 videos (Total 137 min), 10 readings, 4 quizzes
21 videos
Где используется АБ-тестирование3m
Метрики4m
Дизайн эксперимента4m
Устойчивость6m
Размер выборки3m
Одновыборочные критерии Стьюдента10m
Двухвыборочные критерии Стьюдента, независимые выборки7m
Двухвыборочные критерии Стьюдента, связанные выборки4m
Нормальность выборок8m
Пример: применение критериев Стьюдента9m
Гипотезы о долях8m
Пример: проверка гипотез о долях8m
Как работают непараметрические критерии?2m
Критерии знаков6m
Ранговые критерии9m
Перестановочные критерии8m
Перестановки и бутстреп7m
Пример: одновыборочные непараметрические критерии7m
Пример: двухвыборочные непараметрические критерии (связанные выборки)6m
Пример: двухвыборочные непараметрические критерии (независимые выборки)6m
10 readings
Конспект10m
Применение критериев Стьюдента [ipython notebook]10m
Проверка гипотез о долях [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Одновыборочные непараметрические критерии [ipython notebook]10m
Двухвыборочные непараметрические критерии (связанные выборки) [ipython notebook]10m
Двухвыборочные непараметрические критерии (независимые выборки) [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
4 practice exercises
Планирование эксперимента8m
Критерии Стьюдента14m
Параметрические критерии14m
Непараметрические критерии14m
Week
3
6 hours to complete

Закономерности и зависимости

22 videos (Total 144 min), 11 readings, 6 quizzes
22 videos
Внешние факторы, влияющие на продажи4m
Корреляция Пирсона3m
Корреляция Спирмена3m
Корреляция Мэтьюса и коэффициент Крамера4m
Пример: поиск взаимосвязей с помощью корреляции7m
Значимость корреляции8m
Булщит и консервативность8m
Корреляция и причинно-следственная связь3m
В чем проблема?5m
Постановка4m
FWER. Поправка Бонферрони5m
FWER. Метод Холма4m
FDR. Метод Бенджамини-Хохберга5m
Пример: поправки на множественную проверку при корреляционном анализе7m
Анализ подгрупп6m
Взаимосвязь нескольких признаков4m
Свойства решения задачи8m
Интервалы и гипотезы9m
Проверка предположений7m
Регрессия и причинно-следственные связи9m
Пример: оценка зависимости с помощью регрессии19m
11 readings
Конспект10m
Поиск взаимосвязей с помощью корреляции [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Поправки на множественную проверку при корреляционном анализе [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Оценка зависимости с помощью регрессии [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Q&A10m
6 practice exercises
Коэффициенты корреляции10m
Корреляционный анализ20m
Поправки на множественную проверку12m
Множественная проверка гипотез16m
Теория построения регрессии10m
Практика построения регрессии20m
Week
4
1 hour to complete

Неделя задач

3 readings
3 readings
Список литературы10m
Финальные титры10m
Стань ментором специализации10m
6 hours to complete

Неделя задач: Lesson Choices

4 videos (Total 57 min), 4 quizzes
4 videos
Интервью с Алексеем Шатерниковым про скоринг15m
Интервью с Еленой Кунаковой18m
Интервью с Алексеем Шатерниковым про отток12m
2 practice exercises
Анализ результатов АБ-теста14m
Анализ эффективности удержания18m
4.7
112 ReviewsChevron Right

43%

started a new career after completing these courses

57%

got a tangible career benefit from this course

Top reviews from Построение выводов по данным

By PKMay 4th 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

By SMJun 27th 2016

Интересный и достаточно сложный для меня курс. Не хватает только методички с кратким описанием основных методов, критериев и условий их применения.

About Moscow Institute of Physics and Technology

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны. Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян и др....

About Yandex

Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world....

About the Машинное обучение и анализ данных Specialization

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
Машинное обучение и анализ данных

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

More questions? Visit the Learner Help Center.