Who is this class for: Этот курс предназначен для тех, кто хочет начать знакомство с машинным обучением и уже владеет необходимой математической базой: математическим анализом, линейной алгеброй, теорией вероятностей. Мы объясним основные методы обучения с учителем, разберём постановки задач и способы оценивания качества решения. Курс может быть интересен как для тех, кто изучает анализ данных и хочет профессионально применять его на практике, так и для тех, кто хочет разобраться для себя, в чём заключается машинное обучение.


Created by:  Moscow Institute of Physics and Technology

Basic Info
LevelIntermediate
Language
Russian
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
4.8 stars
Average User Rating 4.8See what learners said
Syllabus

FAQs
How It Works
Coursework
Coursework

Each course is like an interactive textbook, featuring pre-recorded videos, quizzes and projects.

Help from Your Peers
Help from Your Peers

Connect with thousands of other learners and debate ideas, discuss course material, and get help mastering concepts.

Certificates
Certificates

Earn official recognition for your work, and share your success with friends, colleagues, and employers.

Creators
Moscow Institute of Physics and Technology
Московский физико-технический институт (неофициально известный как МФТИ или Физтех) является одним из самых престижных в мире учебных и научно-исследовательских институтов. Он готовит высококвалифицированных специалистов в области теоретической и прикладной физики, прикладной математики, информатики, биотехнологии и смежных дисциплин. Физтех был основан в 1951 году Нобелевской премии лауреатами Петром Капицей, Николаем Семеновым, Львом Ландау и Сергеем Христиановичем. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха»: кропотливое воспитание и отбор самых талантливых абитуриентов, фундаментальное образование высшего класса и раннее вовлечение студентов в реальную научно-исследовательскую работу. Среди выпускников МФТИ есть Нобелевские лауреаты, основатели всемирно известных компаний, известные космонавты, изобретатели, инженеры.
Pricing
AuditPurchase Course
Access to course materials

Available

Available

Access to graded materials

Not available

Available

Receive a final grade

Not available

Available

Earn a shareable Course Certificate

Not available

Available

Ratings and Reviews
Rated 4.8 out of 5 of 597 ratings

В некоторых заданиях по программированию не хватает конкретики, кое-где для внесения определенности при объявлении классификатора полезно было бы зафиксировать random_stare. Прекрасно было бы побольше рассказать про нейронные сети и их построение, разобрав популярные пакеты TensorFlow или Theano. Ну и, например, keras, как надстройку над ними.

Тем не менее, курс замечательный и дает хорошее представление о предмете. Проходил его после 7-недельного курса Воронцова по машинному обучению. Тем не менее, нашел много нового для себя.

Спасибо вам.

Я не могу сказать, что курс был простым, но он довольно интересный. Периодическая отсылка на прошлые материалы помогает закрепить пройденное. И в целом, сложность заданий может показаться сразу завышенной, но стоит вчитываться и внимательно смотреть лекции, сам все конспектирую.

Relatively good course with diversity of material, almost all easy to understand(except into bayes theory for those who haven't got some theory at uni), best regards to tutors.

Супер!

Доступно изложен материал, полезные задания на проверку знаний.