About this Course

12,785 recent views
Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion
100% online
Start instantly and learn at your own schedule.
Flexible deadlines
Reset deadlines in accordance to your schedule.
Intermediate Level
Approx. 19 hours to complete
Russian
Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion
100% online
Start instantly and learn at your own schedule.
Flexible deadlines
Reset deadlines in accordance to your schedule.
Intermediate Level
Approx. 19 hours to complete
Russian

Offered by

Placeholder

Novosibirsk State University

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

5 hours to complete

Анализ временных рядов

5 hours to complete
7 videos (Total 42 min), 8 readings, 5 quizzes
7 videos
1.1. Понятие временных рядов6m
1.2. Тренд8m
1.3. Сезонность6m
1.4. STL-разложение5m
1.5. Поиск выбросов4m
1.6. Тренд, сезонность, STL. Практика5m
8 readings
О чем этот курс и как он устроен10m
Материалы по статистическим пакетам10m
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10m
1.1. Понятие временных рядов. Презентация10m
1.2. Тренд (презентация)10m
1.3. Сезонность. Презентация10m
1.4. STL-разложение. Презентация10m
1.5. Поиск выбросов. Презентация10m
5 practice exercises
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Анализ временных рядов30m
Week
2

Week 2

5 hours to complete

Прогноз временных рядов

5 hours to complete
7 videos (Total 37 min), 6 readings, 7 quizzes
7 videos
2.2. ARMA и ARIMA4m
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание4m
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью4m
2.5. Виды адаптивных моделей5m
2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича6m
2.7. Построение моделей временных рядов в R. Практика6m
6 readings
2.1. AR и MA: презентация.10m
2.2. ARMA и ARIMA: презентация10m
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание. Презентация10m
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью. Презентация10m
2.5. Виды адаптивных моделей. Презентация10m
Конспект: 2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича10m
7 practice exercises
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самоконтроля30m
Прогноз временных рядов30m
Week
3

Week 3

4 hours to complete

Факторный анализ

4 hours to complete
6 videos (Total 54 min), 7 readings, 3 quizzes
6 videos
3.2. Построение факторной модели8m
3.3. Способы оценки качества факторной модели6m
3.4. Пример построения факторной модели9m
3.5. Факторы готовы: что дальше?11m
3.6. Факторный анализ в SPSS. Практика9m
7 readings
3.1. Введение в факторный анализ. Презентация10m
Факторный анализ: история метода10m
3.2. Построение факторной модели. Презентация10m
Конспект: 3.3. Способы оценки качества факторной модели10m
3.4. Пример построения факторной модели. Презентация10m
3.5. Факторы готовы: что дальше? [презентация]10m
"Кластеры на факторах": о построении кластеризации на основе переменных-факторов10m
3 practice exercises
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самоконтроля30m
Факторный анализ30m
Week
4

Week 4

4 hours to complete

Классификация

4 hours to complete
8 videos (Total 47 min)
8 videos
4.2. Линейный классификатор4m
4.3. Байесовский классификатор5m
4.4. Дерево решений7m
4.5. Бинарная логистическая регрессия: основная идея26s
4.6. Логистическая регрессия: применение и оценка качества6m
4.7. Методы классификации в R. Практика8m
4.8. Построение модели логистической регрессии в SPSS. Практика7m
7 practice exercises
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопрос для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Вопросы для самопроверки30m
Тест: Классификация30m

About the Анализ данных Specialization

Анализ данных

Frequently Asked Questions

More questions? Visit the Learner Help Center.