Created by:   Higher School of Economics

  • Константин Вячеславович Воронцов

    Taught by:    Константин Вячеславович Воронцов, Профессор

    Факультет компьтерных наук НИУ ВШЭ, Школа анализа данных Яндекса

  • Евгений Соколов

    Taught by:    Евгений Соколов, Старший преподаватель

    Факультет компьтерных наук НИУ ВШЭ, Школа анализа данных Яндекса

Commitment7 недель исследования, 3-5 часов / неделю
Language
Russian
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
4.5 stars
Average User Rating 4.5See what learners said
Syllabus

FAQs

When will I have access to the lectures and assignments?

What if I need additional time to complete the course?

What will I get if I pay for this course?

Can I take this course for free?

What is the refund policy?

Is financial aid available?

How It Works
Coursework
Coursework

Each course is like an interactive textbook, featuring pre-recorded videos, quizzes and projects.

Help from Your Peers
Help from Your Peers

Connect with thousands of other learners and debate ideas, discuss course material, and get help mastering concepts.

Certificates
Certificates

Earn official recognition for your work, and share your success with friends, colleagues, and employers.

Creators
Higher School of Economics
National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communications, IT, mathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru
Ratings and Reviews
Rated 4.5 out of 5 of 878 ratings

Спасибо большое за то, что вы делаете. Прекрасный курс с интересными задачами, по которым не тольео можно научиться, но и узнать несто новое по смежным областям.

Спасибо за замечательные домашние задания.

Отл

Хороший обзорный курс. Его преимущество в том, что он позволяет за относительно короткий срок составить представление об основных методах машинного обучения, применяемых на практике. Причем в лекциях дается хоть и лаконичное, но вполне серьезное теоретическое объяснение работы алгоритмов, глубина познаний лектора вызывает большое уважение. Недостатки этого курса - продолжение достоинств. Объем лекций на мой взгляд маловат и не всегда позволяет глубоко понять теорию, стоящую за изучаемыми методами (я знаю, что первое слово в названии курса - "введение", но тем не менее). Некоторые вещи стоило бы "разжевывать" подробнее. Практические задания же часто слишком простые и глубокого понимания теории и не требуют - для их выполнения достаточно научиться пользоваться готовыми библиотеками.

Кроме того, небрежно оценено время прохождения - на все практические задания якобы надо по 3 часа (хотя многие из них достаточно простые и у меня уходило намного меньше времени), а вот финальное задание, самое сложное и объемное, оценено в 2 часа. Ну и прочие технические недоработки реализации, типа необходимости вручную убирать перевод строки в файле с ответом (хоть это и недостаток самой платформы, не все курсы здесь от него страдают) - все это несколько портит впечатление.

Но поставил все-таки пять звездочек, потому что несмотря на все эти недочеты я благодарен авторам курса за их труд и за те знания, которые я здесь получил, и очень рад, что русскоязычные курсы по этому направлению вообще существуют и конкретно этот явно стоит того, чтобы его пройти.