Chevron Left
Back to Введение в машинное обучение

Learner Reviews & Feedback for Введение в машинное обучение by HSE University

4.6
stars
2,419 ratings
499 reviews

About the Course

Не так давно получил распространение термин «большие данные», обозначивший новую прикладную область — поиск способов автоматического быстрого анализа огромных объёмов разнородной информации. Наука о больших данных ещё только оформляется, но уже сейчас она очень востребована — и в будущем будет востребована только больше. С её помощью можно решать невероятные задачи: оценивать состояние печени по кардиограмме, предсказывать зарплату по описанию вакансии, предлагать пользователю музыку на основании его анкеты в интернете. Большими данными может оказаться что угодно: результаты научных экспериментов, логи банковских транзакций, метеорологические наблюдения, профили в социальных сетях — словом, всё, что может быть полезно проанализировать. Самым перспективным подходом к анализу больших данных считается применение машинного обучения — набора методов, благодаря которым компьютер может находить в массивах изначально неизвестные взаимосвязи и закономерности. На факультете компьютерных наук ВШЭ и в Школе анализа данных есть люди, активно использующие машинное обучение и разрабатывающие новые подходы к нему. Именно они — преподаватели этого курса. В онлайн курсе вы изучите основные типы задач, решаемых с помощью машинного обучения — в основном речь пойдёт о классификации, регрессии и кластеризации. Узнаете об основных методах машинного обучения и их особенностях, научитесь оценивать качество моделей — и решать, подходит ли модель для решения конкретной задачи. Наконец, познакомитесь с современными библиотеками, в которых реализованы обсуждаемые модели и методы оценки их качества. Для работы мы будем использовать реальные данные из реальных задач. Слушателю нужно знать об основных понятиях математики: функциях, производных, векторах, матрицах. Для выполнения практических заданий потребуются базовые навыки программирования на языке Python. Задания рассчитаны на использование этого языка и его библиотек numpy, pandas и scikit-learn. Чтобы успешно завершить курс, нужно набрать проходную сумму баллов за тесты и практические задания, а также выполнить финальный проект, посвящённый решению прикладной задачи анализа данных. Мы уверены, что этот курс будет полезен каждому, кто хочет постичь искусство предсказательного моделирования и освоить интеллектуальный анализ данных. Появились технические трудности? Обращайтесь на адрес: coursera@hse.ru...

Top reviews

AA
Jun 14, 2016

Хороший курс без лишнего. Некоторые методы, предлагаемые в заданиях не оптимальны с точки зрения затрат ресурсов компьютера и времени программиста, но, надеюсь, с новыми сессиями будет развитие курса.

AL
Sep 24, 2018

Понравилось отсутствие "разжевывания" материала, короткие и информативные видео-лекции, довольно интересные задания. Курс дал начальное понимание основных принципов и направлений в ML.

Filter by:

201 - 225 of 483 Reviews for Введение в машинное обучение

By Vlad L

Oct 27, 2016

Everything is great! Sometimes lectures were apart from seminars and labs

By Минаков В

Apr 23, 2020

Курс является отличным по качеству предоставленного материала лекторами

By Дмитрий И

Mar 9, 2016

Мне очень понравился данный курс, спасибо создателям. Помогло в работе!

By Анастасия Л

May 12, 2020

Очень информативный курс, как раз подходит для введения в Data Science

By Yuriy M

Jan 31, 2016

Классно, полезно, с элементами самообучения, что очень важно.

Спасибо!

By Бекхан Ч

Apr 26, 2021

Все отлично. Не хватило задания на программирование по нейросетям.

By Токарев О С

Sep 26, 2018

Отличный курс! Все по делу и много практики! Порекомендую друзьям!

By Maksim K

Aug 8, 2019

Everything is great!

Thanks a lot for the time and consideration!

By Filatov S

Apr 17, 2020

Отличный баланс теоретической информации и практических заданий!

By Гусев С А

Dec 26, 2019

Великолепный курс, получил много новых умений и знаний. Спасибо!

By Vlad G

Sep 5, 2019

Потрясающий курс!!! Многому меня научил. СПАСИБО создателям!!!👍

By Artsiom M

Jul 19, 2017

Все очень интересно и понятно изложено. Много практики. Спасибо!

By Maksim B

Feb 15, 2020

Отличный курс для начала погружения в тему машинного обучения.

By Крайнев К В

Jan 5, 2018

Отличный курс для такого небольшого объема времени

Не пожалел)

By Балетинских А А

Feb 4, 2019

this course gave me a starting point for my self-improvement

By Kirill S

Feb 21, 2019

Хороший курс для начального погружения в машинное обучение.

By Белобородов С В

Feb 1, 2020

Хороший стартовый курс по машинному обучению. Рекомендую.

By Шишло С В

May 4, 2020

Мне курс очень понравился. Большое спасибо разработчикам

By Viktoria V

Oct 9, 2019

Проходила курс ради практики. Она тут шикарно разобрана)

By Лацков А В

May 12, 2020

Курс оказался не таким простым как сначала показалось)

By Дарья В Ш

Mar 21, 2019

Очень понятно объясняется материал, полезные задания.

By Anatoliy S

Nov 19, 2017

Не все формулировки в заданиях понятны, но жить можно

By Andrey K

Oct 25, 2020

После изучения основ Питона, курс прям то, что надо!

By Александр Ф

Sep 9, 2019

Great coverage of basic knowledge for ML algorithms.

By Алексей Н

Jan 14, 2018

Балдёж, лучшее, чем я занимался в своей жалкой жизни