Наука о данных включает большой спектр подходов и методов сбора, обработки, анализа и визуализации массивов данных любого размера. Отдельным практически важным направлением данной науки является работа с большими данными с помощью новых принципов математического и вычислительного моделирования, когда классические методы перестают работать ввиду невозможности их масштабирования. Настоящий курс призван помочь обучающемуся изучить основы предметной области через постановку и решение типичных задач, с которыми исследователь в области науки о данных может столкнуться в своей работе. Чтобы научить слушателя решать такие задачи, авторы курса предоставляют обучающемуся необходимый теоретический минимум и показывают, как пользоваться инструментальной базой на практике.
Введение в науку о данных (An Introduction to Data Science)
Offered By
Saint Petersburg State University
About this Course
9,159 recent views
Learners taking this Course are
- Data Scientists
- Financial Analysts
- Lawyers
- Technical Support Associates
- Data Analysts
Syllabus - What you will learn from this course
Week
12 hours to complete
Введение
8 videos (Total 50 min), 1 reading, 5 quizzes
8 videos
Общее введение в науку о данных3m
Примеры реальных задач4m
Типы данных: маленькие и большие данные7m
Хранения данных. Форматы файлов13m
Модели данных. Часть 15m
Модели данных. Часть 28m
Как подготавливались данные для курса3m
1 reading
Модуль 110m
5 practice exercises
Тест4m
Тест4m
Тест8m
Тест4m
Тест10m
Week
23 hours to complete
Математический инструментарий науки о данных.
10 videos (Total 79 min), 2 readings, 6 quizzes
10 videos
Определения вероятности4m
Случайные величины10m
Примеры распределений5m
Основы статистики. Часть 17m
Основы статистики. Часть 28m
Элементы линейной алгебры10m
Сингулярное разложение матрицы9m
Обоснование метода сингулярного разложения8m
Примеры и вычислительные аспекты6m
2 readings
Дополнительные материалы к изучаемым разделам10m
Модуль 2.10m
6 practice exercises
Тест10m
Тест14m
Тест6m
Тест18m
Тест10m
Проверочное задание12m
Week
32 hours to complete
Программный инструментарий науки о данных.
8 videos (Total 76 min), 1 reading, 6 quizzes
8 videos
Основы программирования на Python. Часть 110m
Основы программирования на Python. Часть 29m
Библиотеки для машинного обучения (Matplotlib)12m
Библиотеки для машинного обучения (Pandas)5m
Библиотеки для машинного обучения (Scikit-learn)4m
Демонстрация получения данных из внешней тестовой коллекции11m
Демонстрация получения данных из авторской тестовой коллекции14m
1 reading
Модуль 3.10m
6 practice exercises
Тест2m
Задание10m
Проверочное задание12m
Контрольное задание10m
Проверочное задание4m
Контрольное задание2m
Week
41 hour to complete
Машинное обучение: обучение с учителем.
5 videos (Total 29 min), 1 reading, 3 quizzes
5 videos
Оценка классификации и выбор модели5m
Линейный SVM. Часть 15m
Линейный SVM. Часть 22m
Алгоритмические композиции: boosting, stacking, bagging7m
1 reading
Модуль 4.10m
3 practice exercises
Тест8m
Тест12m
Тест2m
Instructors
Блеканов Иван Станиславович
доцентКафедра технологии программирования
Севрюков Сергей Юрьевич
старший преподавателькафедра Технологии программирования
Просолупов Евгений Викторович
к.ф.-м.н., доценткафедра Технологии программирования
Коротков Павел Алексеевич
старший преподавателькафедра Технологии программирования
Мишенин Алексей Николаевич
старший преподавателькафедра Технологии программирования
Утешев Алексей Юрьевич
профессоркафедра управления медико-биологическими системами
Вольф Дмитрий Александрович
ассистенткафедра Технологии Программирования
Малютин Евгений Алексеевич
ассистенткафедра Технологии Программирования
Камалов Михаил Валерьевич
АспирантКафедра Технологии программирования
About Saint Petersburg State University
Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России.
В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности.
Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ.
St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University.
Frequently Asked Questions
When will I have access to the lectures and assignments?
Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
What is the refund policy?
Is financial aid available?
More questions? Visit the Learner Help Center.
Coursera provides universal access to the world’s best education,
partnering with top universities and organizations to offer courses online.
© 2019 Coursera Inc. All rights reserved.
