Bienvenue dans "Art and Science of Machine Learning". Ce cours se compose de 6 modules. Dans ce cours, nous allons voir les compÃ©tences essentielles que sont l'intuition, le bon sens et l'expÃ©rimentation, nÃ©cessaires pour ajuster vos modÃ¨les de ML et optimiser leurs performances. Nous verrons comment gÃ©nÃ©raliser votre modÃ¨le Ã l'aide de techniques de rÃ©gularisation, et nous Ã©voquerons les effets des hyperparamÃ¨tres tels que la taille de lot et le taux d'apprentissage sur les performances de votre modÃ¨le. Nous prÃ©senterons Ã©galement certains des algorithmes d'optimisation les plus courants et vous montrerons comment spÃ©cifier une mÃ©thode d'optimisation dans votre code TensorFlow.