¿Cómo se encontrará una diversidad de sistemas auto-organizantes en la naturaleza? Siendo ejemplos clásicos las parvadas de aves, los cardúmenes de peces, los enjambres de insectos, las manadas de animales o las multitudes de personas. Sin embargo, es solo recientemente que hemos podido estudiar los sistemas auto-organizantes, en parte, gracias a las computadoras. [MÚSICA] [MÚSICA] Tal vez el primero en usar el término sistema auto-organizante fue Ross Ashby en 1947 para describir fenómenos en los que las interacciones locales entre elementos interdependientes producen comportamientos o patrones globales. Hay muchas definiciones de sistemas auto-organizantes, you que dependemos de lo que entendamos por sistema, donde limitemos sus fronteras y también por lo que entendamos por organización. Ashby decía que en principio cualquier sistema dinámico puede llamarse auto-organizante, you que los sistemas dinámicos tienen atractores, estos son los estados hacia los que tiende la dinámica, en otras palabras, los estados más probables, si es que decidimos considerar a los atractores como organizados entonces el sistema tiende por sí mismo hacia incrementar su organización. Por lo tanto, casi todos los sistemas serían auto-organizantes. Vemos que la definición de un sistema auto-organizante es parcialmente subjetiva, es una situación similar a la definición de inteligencia. No es tanto un problema de decidir si un sistema es o no auto-organizante o inteligente, sino cuándo nos conviene describirlo como tal, y esto depende del propósito del observador. [MÚSICA] Entonces, ¿cuándo nos conviene describir a un sistema como auto-organizante? Cuando nos interesa estudiarlo a más de una escala. De esta manera, podemos estudiar cómo las interacciones a una escala inferior afectan las propiedades de la escala superior. [SONIDO] En algunos casos también cómo la escala superior influye en la escala inferior. [MÚSICA] Por ejemplo, las interacciones entre los individuos de una sociedad determina en parte su formación de opiniones. Tendemos a conformarnos con la opinión de nuestros amigos. Pero también tendemos a conformarnos con la opinión de la mayoría de la sociedad. Entonces, tenemos que estudiar el fenómeno de la formación de opiniones a ambas escalas. Las computadoras han sido herramientas necesarias para estudiar la auto-organización, you que el número de variables y combinaciones entre ellas es demasiado grande como para poder usar papel o pizarrón. Nuestras capacidades psico-cognitivas no nos alcanzan para comprender la auto-organización sin una herramienta que nos ayude a procesar la información como lo hacen las computadoras. Una manera de medir la organización de un sistema es considerándola como lo opuesto a la entropía. La entropía es mayor cuando las probabilidades de los estados de un sistema son homogéneas. [MÚSICA] En esta figura, los valores de probabilidad se marcan con tonos de gris. Más oscuro es más probable. Tenemos un sistema con cuatro microestados, a1, a2, b1 y b2. Cada uno con cierta probabilidad, lo cual nos da un valor de entropía. Después, hay una transición y las probabilidades se vuelven más homogéneas, por lo que la entropía aumenta y podemos decir que el sistema se auto-desorganiza. Sin embargo, si agregamos a los microestados en macroestados A mayúscula igual a1, a2, y B mayúscula igual a b1, b2, podemos ver que en el estado inicial la entropía es mayor que en el final, por lo que el sistema se auto-organiza. Arbitrariamente, podríamos definir la transición al revés, y tendríamos auto-organización en escala micro, y auto-desorganización en escala macro. Por otra parte, si decidimos definir la escala macro con otros macroestados A mayúscula prima igual a a1, b1, y B mayúscula prima igual a a2, b2, vemos que la entropía cambia como la escala micro. Con este ejemplo, vemos que la organización de un sistema depende no solo de su dinámica, sino también de a qué escala se observa y de cómo se consideran sus variables. De forma pragmática, en los siguientes videos veremos cuándo nos conviene hablar de sistemas como auto-organizantes. [MÚSICA] [MÚSICA]
