[MÚSICA] Olá pessoal! Nesta aula trabalharemos com os modelos de regressão múltipla, iremos trabalhar com diversos atributos ao mesmo tempo conjunção com a variável meta vendas. Que é uma das variáveis mais importantes para os profissionais de venda, analista de mercados, gestores e executivos do marketing. O que seria uma regressão múltipla? Seria esboço de uma relação linear entre uma variável meta, geralmente vendas no caso de vocês, e duas ou mais variáveis independentes. Que no caso podemos ter novamente os gastos com mÃdia, Youtube, Instagram, TV, jornal e etc. Podemos ter caracterÃsticas do mercado, podemos ter caracterÃsticas do cliente e esse conjunto de atributos vai ser colocado jogo. Quais são os principais drivers do modelo? Quais são os principais drivers do meu negócio para eu poder enfrentar, ganhar vantagem competitiva. A principal razão de usar dados é melhorar, otimizar as decisões estratégicas. Errar menos, acertar mais é para isso que nós usamos os dados. Com o modelo de regressão para nos apoiar nesta questão de usar os principais drivers e não ficar considerando variáveis que porventura são irrelevantes no teu negócio. Vamos lá? Vamos ver aqui algumas questões importantes. No slide sobre encontrar o melhor modelo, nós precisamos usar o bom senso. Usar o bom senso para considerar quais são os atributos do meu negócio, é processo de reflexão. Então se eu tenho uma empresa de varejo por exemplo, eu preciso entender quais são as principais variáveis que interferem no meu faturamento. Comissões dos vendedores? Pode ser. Preço do produto? Também. Preços dos concorrentes. Quais são as caracterÃsticas dos consumidores? Gênero, renda, idade, CEP. E as caracterÃsticas do mercado? Será que o câmbio afeta? Será que eu tenho muitos produtos importados? A taxa de juro também? Eu dou muito parcelamento para os meus clientes? Então há diversas variáveis, diversos atributos que precisam ser pensados pela gestão a fim de ser colocados análise. Dada a definição dos atributos, que é a parte mais importantes do design do modelo de regressão, nós iremos para o próximo passo. Dentro de 10, 20, 30 atributos selecionados pelos analistas e pelos gestores, quais são os principais, quais são aqueles que otimizam a relação com vendas? Então nós vamos utilizar o método clássico, utilizado diversos softwares estatÃsticos, para encontrar o melhor modelo. Devemos seguir processo tradicional de encontrar os principais drivers do modelo de regressão. Quais são os atributos, os principais, que afetam realmente vendas? Como devemos fazer isso? Olhando o slide, nós devemos rodar o modelo completo com todos os atributos previamente selecionados, reuniões, discussões com os gestores e analistas e nós vamos retirar as variáveis que porventura tenham Valores-P acima de cinco porcento, ou seja sejam variáveis irrelevantes. Retirando essas variáveis nós vamos ficar com conjunto chamado de X estrela como designado aqui que é o conjunto ótimo, o conjunto dos melhores drivers até então. Esse conjunto que nós temos, com o menor número de variáveis, pode ser 2, 3, 4, 5 ou mais, nós vamos rodar o modelo de regressão, que é o passo três, nós vamos rodar o Y vendas com esse conjunto menor X estrela. E nós vamos repetindo esse loop, esses passos de a três, até encontrar conjunto ótimo, conjunto que tenha todas as variáveis relevantes com Valores-P menor do que cinco porcento. Então assim nós encontraremos o melhor conjunto X estrela dos atributos que realmente afetam, dos atributos que realmente influenciam vendas. e os gestores, os analistas, os profissionais de vendas precisam ficar atentos. Seria isto o principal objetivo dessa etapa. É isso pessoal e até à próxima.
