[MÚSICA] Olá pessoal, sejam bem vindos ao nosso curso sobre Modelo de Regressão Simples. Hoje nós iremos trabalhar no relacionamento das variáveis de vendas com os atributos de mercado e das empresas. Então, nós vamos fazer o relacionamento desses atributos com o faturamento da empresa. E quais seriam os atributos, pessoal? Esses atributos são variáveis como gastos com mÃdia gastos realizados no Instagram, YouTube, Facebook jornal, TV, como também caracterÃsticas dos clientes, cidade, renda, CEP. Vocês terão o modelo completo, os principais drivers que orientam o faturamento da empresa. E esse é dos objetivos. E o segundo, dos mais importantes é realizar a previsão de vendas com base nesses atributos. E como funciona o Modelo de Regressão? É uma equação, como vocês conferem aqui no slide aonde nós temos a variável Y, chamada de variável meta, a variável dependente que no caso de vocês, será o volume ou a receita da empresa. A variável X que representa o atributo que pode ser por exemplo gastos com mÃdia. E esses gastos com mÃdia são realizados afim de tentar influenciar, provocar aumento nas vendas. E tem termo, que é tal do Efeito Aleatório que são os outros fatores não considerados no modelo. Se eu considerei gastos com mÃdia, provavelmente eu esqueci caracterÃsticas como idade, como renda com CEP dos meu clientes. Não tem problema porque o que nós queremos é encontrar os principais atributos, maximizar os principais atributos que influenciam as vendas. Não quero listar todos os atributos e sim encontrar o número ótimo de drivers. Para tanto, dos conceitos principais é a correlação, é o relacionamento entre variáveis. E geralmente teoria e prática nós temos a correlação zero que indica independência de variáveis. Então, as variáveis são independentes. Exemplo seria uma situação como o CEP. Não importa a localização de moradia do cliente. Isso não vai afetar a quantidade de vendas das empresas, do grupo de empresas. Então você pode ter uma empresa que independentemente de aonde o cliente more você consiga ter o mesmo nÃvel de faturamento. O e-commerce por exemplo. Eu tenho clientes de Fortaleza, clientes de São Paulo, clientes do interior de São Paulo. E nesse caso todos compram via internet, e o CEP é uma variável irrelevante. Todos estão comprando via celular, via internet por exemplo. Então, essa correlação é zero. A correlação do CEP com o volume de vendas desse e-commerce. Eu tenho correlações fortemente relacionadas que podem ser positivas ou negativas. Então, uma correlação positiva pode ser a renda versus a venda. Ou seja, quanto maior a renda dos cliente maior tende a ser o faturamento das empresas. Uma correlação positiva. Uma correlação negativa seria uma correlação preço versus vendas. Por exemplo, uma empresa que aumenta o seu preço final de semana, pode ter uma diminuição no seu volume de vendas. Então, a variável preço com vendas caminham sentidos opostos. Seria uma correlação negativa como colocada aqui no gráfico. Então, nós temos correlações positivas, negativas e nula. Ponto importante para fechamento dessa aula seria ligar correlação com causalidade, e na verdade o que observamos nesse gráfico é uma correlação espúria, uma correlação aonde a lógica econômica não prevalece. Nesse gráfico está mostrando que quando Nicolas Cage aparece nos filmes há maior número de afogamentos piscinas nos Estados Unidos. Ou seja, não há sentido lógico, mas a correlação numérica apareceu. Os gráficos estão caminhando no mesmo sentido. Então, a grande dica que eu passo para vocês nesta aula é quando for relacionar variáveis elas precisam ter sentido econômico, ter sentido de mercado pois o modelo apenas vai dizer se há uma correlação numérica. A lógica por trás depende de você, dos analistas dos profissionais de venda, ou gestores. Então, primeiramente devemos sempre procurar sentido lógico entre a escolha das variáveis modelo de negócio. Com isso fechamos a nossa primeira aula, e muito obrigado pessoal.
