[MÚSICA] [MÚSICA] Nesse módulo, a gente vai discutir a intuição do curso e como que a gente vai estruturar uma análise econométrica. Lembre-se que o objetivo do econometrista é encontrar uma relação causal entre variáveis econômicas de interesse, ou seja, o impacto de uma variável outra variável. Vamos ver alguns exemplos de problemas de interesse economia. Primeiro exemplo, qual seria o efeito de treinamento sobre a produtividade dos colaboradores de uma empresa? Segundo exemplo, será que o uso de cigarro e de outras drogas pela mãe na gravidez aumenta a chance de nascimento de bebês com problemas de saúde? Terceiro exemplo, será que leis mais duras levam a uma redução da taxa de criminalidade? Nesse módulo, nós vamos detalhar todas as preocupações que você tem que ter ao iniciar o estudo de relações econômicas de interesse. Assim, é importante que a gente faça distinção entre a correlação entre as variáveis e a causalidade entre elas. O nosso desafio vai ser sempre encontrar uma relação causal, de causa e efeito, entre essas variáveis econômicas de interesse usando uma amostra de dados a nossa disposição. Nessa módulo, a gente vai ver, basicamente, três tipos de abordagem: abordagem estrutural, que a gente vai partir de modelo econômico e a partir desse modelo econômico, estabelecer as nossas relações de interesse; uma abordagem de equações reduzidas usando dados experimentais, a gente vai ver todas as vantagens desse tipo de abordagem para a gente obter essa causalidade entre as variáveis que é tão desejada na análise econométrica; e a terceira abordagem vai ser também uma abordagem de equação reduzida, mas nesse tipo de abordagem, a gente vai usar dados observados e não dados desenhados por experimento. Então, a partir desse módulo, a gente vai aprender a estruturar a nossa análise econométrica. Nos módulos seguintes, nós vamos ver como que a gente vai operacionalizar essa análise a partir do modelo estruturado que a gente vai aprender aqui. [MÚSICA] [MÚSICA] [MÚSICA]
