[MÚSICA] [MÚSICA] Neste módulo, vamos discutir um pouco da intuição do curso e como estruturar uma análise econométrica. Lembre-se que o objetivo da econometria é encontrar uma relação causal entre variáveis econômicas de interesse, ou seja, o impacto de uma variável em outra variável. Vamos ver alguns exemplos de problemas de interesse em economia. Primeiro exemplo: qual seria o efeito de um treinamento sobre a produtividade dos colaboradores de uma empresa? Segundo exemplo: será que o uso de cigarro e de outras drogas pela mãe na gravidez aumenta a chance de nascimento de bebês com problemas de saúde? Terceiro exemplo: será que leis mais duras levam a uma redução da taxa de criminalidade? Neste módulo, nós vamos detalhar todas as preocupações que você tem que ter ao iniciar o estudo de relações econômicas de interesse. Assim, é importante que façamos a distinção entre a correlação entre as variáveis e a causalidade entre elas. O nosso desafio será sempre encontrar uma relação causal, de causa e efeito, entre essas variáveis econômicas de interesse usando uma amostra de dados à nossa disposição. Neste módulo, veremos basicamente, três tipos de abordagem: a abordagem estrutural, em que partimos de um modelo econômico e, a partir, desse modelo, estabelecemos nossas relações de interesse; a abordagem de equações reduzidas usando dados experimentais -- veremos todas as vantagens desse tipo de abordagem para obter a causalidade entre as variáveis, que é tão desejada na análise econométrica; e a terceira abordagem será também uma abordagem de equação reduzida, mas, nesse tipo de abordagem, usaremos dados observados, e não dados desenhados desenhados por um experimento. Então, a partir deste módulo, aprenderemos a estruturar a nossa análise econométrica. Nos módulos seguintes, veremos como operacionalizar essa análise a partir do modelo estruturado que aprenderemos aqui. [MÚSICA] [MÚSICA] [MÚSICA]
