[MÚSICA] [MÚSICA] A disciplina de Econometria, na verdade, é uma junção entre a Economia, a Matemática e a EstatÃstica. Isso porque partimos de modelos econômicos, analisamos uma função matemática que representa esse modelo e usamos a estatÃstica para estimar as relações de interesse. Então, no fim, teremos um modelo estatÃstico que será o nosso modelo econométrico. Para poder estimar esse modelo, partimos de uma amostra de dados. Uma amostra de dados, na verdade, é uma sequência de variáveis aleatórias, por isso a estatÃstica é tão importante quando vamos inferir sobre o resultado de um modelo econométrico. Nesta aula, veremos um pouquinho mais de detalhes sobre a abordagem estrutural. [MÚSICA] Nesta aula, discutiremos com um pouco mais de detalhes a abordagem estrutural. Vamos discuti-la a partir de um exemplo bastante conhecido pelos economistas, a teoria do consumidor. Na abordagem dos consumidores, um dos resultados do problema de otimização dos consumidores são as funções de demanda marshalliana e as funções de demanda hicksiana. Então, partimos de um modelo teórico e derivamos estas equações de demanda. Entenderemos as equações de demanda a partir de uma fórmula matemática que relaciona essas variáveis. Por exemplo, se o nosso interesse é analisar o comportamento de consumo de arroz no Brasil, a quantidade de arroz demandada pelos consumidores, de acordo com a teoria do consumidor, vai depender do preço do arroz e do preço dos produtos substitutos e complementares do arroz, assim como da renda e de outras caracterÃsticas daqueles consumidores. Então o nosso modelo econômico vai partir de uma relação entre a quantidade demandada de arroz e as variáveis aqui mencionadas: preço do arroz, preço de outros produtos, renda e as caracterÃsticas do consumidor. Um exemplo mais simples dessa equação de demanda pode ser visto nesse slide. Tem-se, aqui, a quantidade demandada dependendo apenas de duas variáveis, o preço do produto e a renda. Conseguimos escrever isso como uma função. A relação de interesse será expressa por esses parâmetros betas que estamos identificando na nossa equação. O próximo passo, a partir do desenho da nossa equação matemática, seria encontrar uma amostra de consumidores para podermos estimar essa relação de interesse. Agora, discutiremos quais seriam os passos de uma abordagem estrutural. O primeiro passo seria a formulação da questão de interesse, isto é, qual é a variável "x" que impacta a "y". No nosso exemplo da abordagem do consumidor, um dos nossos interesses pode ser o de estimar a elasticidade-preço da demanda, ou seja, o quão sensÃvel os consumidores de arroz são aos preços desse produto. O segundo passo, após a formulação de interesse, é desenvolver o nosso modelo teórico. Na abordagem estrutural, desenvolveremos o modelo teórico a partir de um modelo econômico, um modelo estabelecido na economia. Nesse caso, para entendermos a elasticidade-preço do produto, precisamos da abordagem do consumidor. Entretanto, a teoria do consumidor nos diz que, além do preço, existem outras variáveis que influenciam a quantidade demandada, então precisamos formular essa equação de interesse. Esse seria o nosso segundo passo. O nosso terceiro passo é, a partir dessa relação estabelecida, escrever o nosso modelo econométrico. No nosso exemplo, podemos ver que o "y" será a nossa variável de interesse, a quantidade demandada; o "x" será a nossa variável explicativa, a variável cuja relação com "y" queremos entender, i.e., como ela causa o "y". No nosso exemplo, o "x" seria o preço do produto. Podemos ter outras variáveis que são expressas pela variável "z" incluida no nosso modelo. Note que, na relação econométrica temos um termo a mais, o termo "u", que seria o nosso termo de erro, ou todos os outros fatores que explicam "y" e que não estão englobados em "x" e "z". Já os betas, o "Beta 0", "Beta 1" e "Beta 2", serão os nossos parâmetros de interesse, principalmente o "Beta 1", se estivermos interessados na relação entre preço e demanda. O quarto passo seria partirmos de uma amostra, para podermos estimar esses parâmetros de interesses discutidos no passo anterior. Uma vez estimados esses parâmetros, partimos, então, para o nosso último passo: fazer testes, ou fazer inferência, sobre esse modelo. Discutiremos ao longo de todo esse curso como implementar todos esses passos e como operacionalizá-los. Mas é muito importante ter mente qual é tipo de abordagem a escolher, para então proceder à análise. [MÚSICA] [MÚSICA] [MÚSICA]
