[MÚSICA] Olá pessoal, bem-vindo ao módulo 5 do curso de Marketing Digital. Hoje vamos falar um pouco sobre o Teste A/B e a sua importância. O que é um Teste A/B? Vocês já devem ter ouvido falar sobre fazer um Teste A/B no seu anúncio, fazer um Teste A/B no seu site, no seu e-mail. É uma maneira rápida de testar como melhorar o desempenho seja de um anúncio ou de uma página do seu site. É um conceito super simples que a gente usa para acrescentar melhorias, testar melhorias. O Teste A/B é quando você cria apenas uma variação na sua página, no seu e-mail, para testar o que funciona melhor. Por exemplo, a cor do botão é melhor azul ou verde? Você cria duas variações da sua página e testa qual funciona melhor qual converte melhor. Isso pode ser aplicado para diversos anúncios, e-mails e páginas do seu site. Nós vamos ver alguns exemplos ao longo da aula. Quais são as caracterÃsticas do Teste A/B? Primeiro, é simples e fácil de executar, você não cria muitas variáveis. Você faz um teste rápido que te ajuda a determinar o que funciona melhor, muito importante aqui, é apenas uma variável por teste, então a gente não pode alterar mais de uma caracterÃstica, seja do anúncio ou da página para testar. Você vai mudar apenas uma cor, apenas um texto, apenas uma foto, para validar o que é que funciona melhor. Ele é um teste baseado que você tem uma página de controle e uma página de teste. Você coloca as duas para receber o fluxo, seja do anúncio ou do site, e vê qual performa melhor. E aqui tem um detalhe importante, é importante você saber qual que é a métrica de sucesso para avaliar o que funciona ou que não funciona. Por exemplo, se você faz um Teste A/B do tÃtulo do seu e-mail a métrica que você vai relacionar para saber o que funciona melhor é a taxa de abertura daquele e-mail. É a métrica que faz sentido com o que você está testando. Não faria sentido, por exemplo, você comparar alternando dois tÃtulos de e-mail, a taxa de clique, porque a taxa de clique está relacionada com o conteúdo do seu e-mail, não com o tÃtulo, que é a variável que você está testando. Ele também precisa de uma significância estatÃstica para fazer sentido, ou seja, se você tem uma página com botão azul e outra com botão verde e apenas três pessoas acessaram aquele site duas clicaram quando estava no botão verde e uma clicou no azul, você não tem significância estatÃstica suficiente para dizer se o teste funcionou ou não. Na internet é super fácil achar calculadoras que ajudam a te dizer de quantas interações você precisa para determinar se funcionou melhor, o teste A ou o teste B. Vai ter aqui alguns links de calculadoras para te auxiliar nesse processo. O Teste A/B também te ajuda a tomar decisões com base em dados, então, ela te ajuda a tirar o achismo. "Eu acho que o botão azul funciona melhor", nesse exemplo que a gente tem usado, " não, eu acho que o botão verde funciona melhor". Você elimina o achismo com um simples teste, você tem resultados, dados que te mostram qual o botão que performou melhor, qual variante funcionou melhor. Ajuda muito todos os canais a gente melhorar o desempenho deles e determinar o que funciona melhor. Onde eu posso utilizar Testes A/B? Todos os canais que a gente viu no curso de Marketing Digital tem ferramentas nativas ou você pode usar ferramentas externas para fazer o Teste A/B, seja no Google AdWords ou Facebook Ads, em SO, ou em e-mail marketing. Você também pode realizar Teste A/B no seu website, para fazer variações de página. O que pode ser testado no Teste A/B? Por exemplo, você pode testar a headline do seu site, do seu anúncio de texto no AdWords, do seu anúncio de texto no Facebook. Você pode alterar o call-to-action, seja o texto, seja o botão. Por exemplo, você pode testar "compre aqui" versus "compre agora". Você pode alterar a cor do botão entre laranja e verde, entende? O que converte mais, o que traz mais clique no anúncio? Você também pode testar alterar o texto da sua página. Uma variação de forma de escrita, um tom de voz. Você pode alterar imagens, vÃdeos da sua página, uma foto versus a outra, qual foto gera mais cliques? Qual foto converte melhor? Você também pode testar o texto ou o campo do seu banner, o tamanho deles, quantos você vai pedir, por exemplo. Uma variante você pede a data de nascimento, na outra não. Será que isso impacta o quanto de pessoas preenchem aquele formulário? Tudo pode ser testado nessa comparação simples de duas variantes. Aqui agora ficam alguns exemplos, que eu já citei antes, para ilustrar exemplos de Teste A/B. Nesse primeiro a gente tem dois websites e eles comparam a taxa de clique num banner, que tem o botão em azul, outro que tem o botão em verde. Aqui no caso, o com botão na cor verde performou melhor, teve um clique maior. Nesse segundo exemplo de um anúncio no Facebook vemos que ele altera o texto do call-to-action no headline do anúncio, ou seja, ele alterou de "Quanto devo gastar" para "Quanto devo investir" e compara qual trouxe mais clique, qual as pessoas engajaram mais. Nesse terceiro exemplo, outro anúncio de Facebook de uma loja de produtos geeks. A variação está na foto, todo o texto é igual, ele só foi testando qual a foto ganha mais. Então vemos hoje um pouco dos Testes A/B e da sua importância para ajudar a aprimorar os seus anúncios e o seu website, comparando sempre uma variação contra uma outra, de uma forma simples e rápida de entender a performance. Até a próxima aula.
