Vertex AI Feature Store에 관해 알고 싶으신가요? ML 모델의 정확성을 개선할 방법을 알고 싶으신가요? 어떤 데이터 열에서 가장 유용한 특성이 나오는지 파악하려면 어떻게 해야 할까요? 특성 추출 과정에서는 좋은 특성과 나쁜 특성을 살펴보고 모델에서 이러한 특성을 적절하게 활용할 수 있도록 사전 처리하고 변환하는 방법을 알아봅니다. 이 과정은 BigQuery ML, Keras, TensorFlow를 사용한 특성 추출에 관한 콘텐츠와 실습이 포함되어 있습니다.
소개
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Module 5: 특성 교차 - TensorFlow PLayground
기존의 머신러닝에서 특성 교차는 그다지 중요한 역할을 하지 않았지만 최신 ML 방법에서는 특성 교차가 툴킷에서 매우 중요한 부분을 담당합니다. 이 모듈에서는 머신러닝 학습에서 특성 교차가 특히 효과적으로 작용하는 문제의 유형을 알아내는 방법을 학습합니다.
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