[MÚSICA] Nesse módulo, nós queremos explorar com vocês forma mais detalhada o que é Big Data, IoT, Block Chain e Machine Learning. Na aula 1, vamos explorar o que é Big Data e o que é importante perceber nela, vantagens e desvantagens. Na aula 2, Internet das Coisas, como se constitui e aonde está sendo aplicado. Detalhar como funciona o Block Chain, não no sentido tão técnico, mas como ele funciona. As aplicações de Machine Learning e, finalmente, como isso se aplica no supply chain de forma mais detalhada. Começando com o Big Data, com a gente já falou, é uma grande quantidade de dados com mecanismos estratégicos de análise, quanto mais você coleta de dados, mais previsíveis vão ser as suas análises e assertividade da sua previsão. Precisa fazer uma coleta com diversas fontes e armazenamento enorme de dados. E lembrando que esse conceito foi difundido pelo Roger Magoulas 2005. Então, já temos falando a 16 anos Big Data. Quais são as vantagens? Eu consigo coletar grande volume de informações de mercado e, com isso, ter insights, poder ter sinalizações de tendências e isso vai direcionar as minhas ações mercadológicas e impulsionar minha receita. Também, eu identifico padrões de comportamento e comunicação dos clientes, podendo melhorar a experiência do usuário. Vou otimizar os seus processos. É possível também otimizar os processos coletando as inter-relações de parâmetros de planejamento, parâmetros de máquina, parâmetros de execução para ampliar a eficiência do processo. Qual é a desvantagem? Você tem alto custo para o processamento das informações. Então, não vou ter Big Data para tudo, vou ter Big Data para o que é relevante para o meu negócio. E eu preciso reestruturar a minha organização. As empresas precisam ter áreas de ciência de dados, onde vão ser capazes de processar essas informações. 2001, antes até de 2005, o Gartner lançou conceito. Big Data são dados com maior variedade, então eu tenho informações de venda, de clima, de demanda, sell out, enfim, temperatura, todas as informações que chegam volumes crescentes. Cada vez eu tenho volume de processamento de muitas informações e uma velocidade de atualização cada vez maior. Após a criação desses três V's: Variedade, Volume e Velocidade; surgiram outros quatro para comentar: a Veracidade da informação; o Valor dessa informação, porque é custosa; a Variabilidade da informação; e como eu Visualizo essa informação. Então, o Big Data trabalha com sete V's e esse é conceito muito importante de vocês saberem. O Big Data vai capacitar o Analytics. Com o processamento de dados vai extrair os dados, organizar, tratar informações para compreender e agir nas decisões do negócio. E é importante entender que você tem dados das coisas ou das pessoas, dados da organização e dados da sociedade, que devem ser combinados para que o Analytics se torna efetivo.