[MÚSICA] Nesse módulo, nós queremos explorar com vocês de forma mais detalhada o que é Big Data, IOT, Blockchain e Machine Learning. Na aula vamos explorar o que é Big Data e o que é importante perceber nela, vantagens e desvantagens. Na aula dois, internet das coisas, como se constitui e onde tá sendo aplicado. Detalhar como funciona o Blockchain, não num sentido tão técnico, mas como ele funciona, as aplicações de Machine Learning e finalmente como isso se aplica no supply chain de forma mais detalhada. Começando com Big Data, como a gente já falou é uma grande quantidade de dados com mecanismos estratégicos de análise, quanto mais você coleta de dados, mais previsíveis vão ser as suas análises e a acertividade da sua previsão, precisa fazer coleta com diversas fontes e armazenamento enorme de dados e, lembrando, que esse conceito foi difundido por Roger Magoulas 2005. Então, já estamos falando há 16 anos Big Data. Quais são as vantagens? Eu consigo coletar grande volume de informações de mercado e, com isso, ter insights, ter sinalizações de tendências e isso vai direcionar as minhas ações mercadológicas e impulsionar a minha receita. Também, eu identifico padrões de comportamento e comunicação dos clientes, podendo melhorar a experiência do usuário, vou otimizar os seus processos. É possível também otimizar os processos coletando ai interrelações de parâmetros de planejamento, parâmetros de máquina, parâmetros de execução para ampliar a eficiência do processo. Qual é a desvantagem? Você tem alto custo para o processamento das informações. Então, eu não vou ter Big Data para tudo, vou ter Big Data para o que é relevante para o meu negócio. E eu preciso reestruturar a minha organização. As empresas precisam ter áreas de ciência de dados, onde vão ser capazes de processar essas informações. 2001, antes até de 2005, o Gartner lançou conceito: "Big Data são dados com maior variedade...", então eu tenho informações de venda, de clima, de demanda, sellout, enfim, temperatura, todas as informações; "...que chegam volumes crescentes...", cada vez eu tenho volume de processamento de muitas informações e uma velocidade de atualização cada vez maior. Após a criação desses três "V's": variedade, volume e velocidade; surgiram outros quatro para comentar: a veracidade da informação; o valor dessa informação, porque é custosa; a variabilidade da informação; e como eu visualizo essa informação. Então, o Big Data trabalha com sete V's e esse é conceito muito importante de vocês saberem. O Big Data vai capacitar analytics com processamento de dados, vai extrair os dados, organizar, tratar informações para compreender e agir nas decisões do negócio. E é importante entender que você tem dados das coisas ou das pessoas, dados da organização e dados da sociedade que devem ser combinados para que o analytics se torne efetivo.
