[MÚSICA] [MÚSICA] Olá! Retomando o módulo Inferindo Propriedades e CaracterÃsticas de uma População, nessa vÃdeo aula, nós faremos uma aplicação da regressão simples. Convido vocês a abrirem o arquivo Regressão.xls, esse arquivo tem, basicamente, três guias: o roteiro, a descrição dos dados e o banco de dados propriamente dito. No roteiro, são basicamente quatro passos que nós iremos tomar pra poder rodar essa regressão. A primeira delas, abrir o Excel, nós já temos ela aberta. Carregar opção suplementos, aqueles que... vem aqui dados. Nesse menu Dados do Excel, aqui à direita deve aparecer Análise de Dados. O meu Excel não tem esse suplemento instalado, então o que a gente tem que fazer é vir aqui no menu Arquivo, Opções. Opções, nós temos que clicar Suplementos, Suplemento do Excel e Ferramentas de análise. Então marquem essa caixinha aqui ao lado de ferramentas de análise e dá Ok. E aà esse suplemento, se eu voltar aqui no menu Dados, ele já aparece aqui pra poder rodar a análise de regressão. Então, o arquivo que nós temos é abrir esse Regressão.xls, e nós vamos, então, rodar, estimar o efeito de Display Vendas. Aqui, a gente já tem uma causalidade esperada, a gente acha que quanto maior o Display, maior será Vendas, e nós precisamos agora testar pra verificar se os dados demonstram isso. Muito bem, que dados são esses que nós coletamos? Basicamente, uma agência de trade marketing que tem interesse testar ações no ponto de venda. O que eles fizeram foi variar o tamanho do Display, coletaram aproximadamente aà 600 respondentes, dados desses 600 respondentes, as vendas deles na semana, os displays com os diferentes números de frentes de produtos, tá unidade. Foram coletados, também, dados relacionados à atitude dele, com relação à marca do fabricante, a renda do domicÃlio e o desconto oferecido pelo principal concorrente. Eventualmente, algum concorrente pode vir a ter feito alguma ação especÃfica, e a gente acompanha pra verificar se tem algum efeito nas vendas daquele fabricante. Chamo a atenção pra questão utilizada para capturar Atitude. O instrumento, ele tem basicamente dois itens: eu gosto do produto oferecido por essa marca, o respondente, então, teria que responder "discordo totalmente", "concordo totalmente" numa escala de a sete, e responder também "eu prefiro os produtos dessa marca". Como a gente informou aqui, no final, a gente tá usando a média dessas duas questões que foram utilizadas junto a esse respondente que participou da pesquisa. O banco de dados... nós temos temos aqui basicamente, na coluna A, vendas reais por semana; na coluna B, Display, a quantidade de unidades que aquele produto, que a gente tava fazendo a ação, recebeu, naquela ocasião; a atitude do respondente com relação à marca desse produto que tá sendo exposto no Display, e que tá aqui, relacionado na venda; a renda dele do domicÃlio, e algum tipo de desconto, pra baixo ou pra cima. Então, esse produto recebeu 0.98 centavos de desconto no concorrente. Aqui, o nosso produto tava mais barato. Muito bem, pra gente poder, então, saber se Display afeta a venda, o que nós temos que fazer é estimar uma equação de regressão, onde o x é o meu Display e o meu y é a minha venda. Então eu fui lá no menu Dados, Análise de dados, e eu procuro regressão. Aà existe regressão aqui, eu clico Ok. Qual é o intervalo y de entrada? Eu coloco, eu marco a coluna de A1, A 595, eu informo que existem rótulos, eu vou também marcar a coluna X, a coluna B, que é a minha variável que explica y, que é Display. Eu vou pedir pra ele reproduzir os resultados pra mim na célula G2. Eu clico Ok. E, aÃ, eu tenho resumo da equação de regressão estimada. Aqui, nós temos os R-Quadrado. Na vÃdeo aula de regressão, nós vimos R-quadrado ajustado de aproximadamente ponto dez, o que é aceitável ciências sociais, marketing é R-quadrado aceitável, e o que a gente tem que olhar na tabela de regressão é justamente a variável Display, qual o efeito que ela tem vendas. É efeito positivo, e a parte mais importante é verificar se esse efeito, ele é estatisticamente significativo. E a gente vai checar no P-valor. A gente sempre considera o bicaudal, e o que acontece aqui é que ele é significativo a menos de cinco por cento. Mostra, então, que esse coeficiente de Display quanto mais eu aumento o número de frentes no Display, maior é a minha venda. Então, aqui considerando uma regressão linear simples- uma variável- testando a causalidade de Display vendas. Essa vÃdeoaula tinha o objetivo de ensinar como estimar regressão utilizando o Excel. Convido você a continuar no módulo Inferindo Propriedades e CaracterÃsticas de uma População, no qual também iremos ensinar como fazer a estimativa da regressão utilizando o software estatÃstico chamado Stata. Até lá!
