Hola a todos, de nuevo. Llegamos al módulo 4 del curso, y en este módulo, queremos contarles de una de las fuentes más importantes de información de la Tierra, que son, precisamente, los llamados "sensores remotos", las imágenes de satélite, las fotos aéreas, las fotos tomadas por drones. El tema es amplio y nos vamos a concentrar en las imágenes de satélite. Para la parte práctica, vamos a trabajar con imágenes de Sentinel 2, tomadas por satélites de la Unión Europea y que son de libre acceso. Los satélites de observación de la Tierra, están capturando, constantemente, imágenes desde muchos kilómetros de altura y cada familia de satélites tiene sus propias caracterÃsticas, que traducimos al concepto de "resolución", similar al de las cámaras de fotografÃa, pero, acá, tenemos varios tipos de resolución. La primera es la "resolución radiométrica" que indica la profundidad de cada pÃxel de la imagen y, por lo tanto, la nitidez de la imagen. La segunda es la "resolución espacial" que indica el tamaño del área sobre la superficie de la Tierra, cubierta por un pÃxel de la imagen. Encontramos tamaños de pÃxel desde 30 centÃmetros hasta 200 metros. Esto, combinado con el número de pÃxeles de la imagen, nos da idea del área de la superficie cubierta por una imagen. La tercera es la "resolución espectral" que indica qué es lo que captura en cada imagen. El detalle interesante es que los satélites ven mucho más de lo que ve el ojo humano. La cuarta es la "resolución temporal" que representa el intervalo de tiempo entre dos imágenes de un mismo sitio de la Tierra. Para el caso de Sentinel, la resolución temporal es de cinco dÃas, lo que traduce, que cada cinco dÃas tengo una foto completa de la Tierra, 73 fotos de la Tierra al año. Esto plantea otro reto que es, precisamente, el espacio en disco que ocupan esas imágenes, cómo organizarlas y cómo procesarlas, lo cual nos lleva a la segunda parte del módulo, donde presentamos y trabajamos con una herramienta llamada "Open Data Cube", hecha, precisamente, para trabajar con datos espacio temporales. En este curso vamos a poner a su disposición un cubo de datos al cual van a ingresar algunas imágenes, estudiarlas y analizarlas. Esto lo hacemos utilizando el lenguaje de programación Python, mediante cuadernos de trabajo que sirven de guÃa para la comprensión y realización de todos los ejercicios propuestos. Lo interesante es que ustedes quedan en capacidad de definir su propia área de estudio, ingresar sus imágenes y realizar los análisis que deseen. Y, luego de esta pequeña introducción, a trabajar, se dijo.