Здравствуйте! Я Покровская Надежда Николаевна, профессор, кандидат экономических наук, доктор социологических наук. Сегодня как представитель кафедры инновационного менеджмента университета "ЛЭТИ", Санкт-Петербургского электротехнического университета я буду говорить об открытом знании, как одном из важнейших элементов открытых инноваций. Понятие "знание" включает в себя два основных аспекта. Первое — аристотелевское, отражение действительности. И второе — современное экономическое управленческое представление о том, как применять знание, то есть то, что мы с вами в русском языке называем "компетенция". Если первое значение понятия "знание" предполагает, что существует некая истина, то есть единственно верное отражение некоторой материальной реальности, то компетенция или компетентность априори не может быть одинаковой для всех и всегда, мы неизбежно обнаружим разную харизму, энергию, то есть разные уникальные индивидуальные способности действовать. Готовность к творчеству или рутине, к принятию на себя ответственности или к бегству от риска будет определяться неповторимым бэкграундом каждого конкретного человека. Да и аристотелевское понимание знания применимо только к материальной реальности и лишь отчасти к нематериальной. Например, мы с вами можем утверждать, что флаг Китая красный, поскольку мы с вами договорились, что длину электромагнитной волны в диапазоне от 600 до 740 нанометров мы называем красным цветом. Человеческий глаз способен воспринимать электромагнитное излучение в диапазоне длин волн примерно от 400 до 750 нанометров. Отраженный от поверхности свет воздействует только на те рецепторы сетчатки глаза, которые чувствительны к красному свету. Говоря же об эмоциях, например, в связи с брендом, с ценностью в бизнес-модели или в уникальном торговом предложении (в УТП), маркетологам и рекламщикам приходится учитывать эту конвенциональность, то есть нашу с вами договоренность, а также индивидуальное восприятие. Например, описание "спортивный автомобиль" может вызвать как положительные, так и отрицательные впечатления у людей. Например, это слово будет вызывать отрицательное ощущение у тех людей, которые считают спорт вредным или бессмысленным и скучным занятием. Но даже в отношении объективного знания применимо сомнение в его одинаковости для всех. Есть такая шутка, достаточно известная у нас: таблица Менделеева сначала приснилось Пушкину, но он в ней ничего не понял. Об этом, в частности, писал Майкл Поланьи в своей работе "Персональное знание". Пожалуйста, не путайте его с Карлом Поланьи, автором книги "Великая трансформация". Кроме того, Карл Поланьи разрабатывал концепцию реципрокной экономики дара, на которой основана реверсивная модель оплаты, мы будем говорить об этом существенно позже. По мнению же Майкла Поланьи, любое знание всегда персонально, поскольку отражает реальность с учетом всего накопленного конкретным человеком опыта, а сам прожитый опыт воспринимался каждым человеком через призму уникальных личностных качеств, переживаний, смыслов и мотиваций именно данного конкретного человека. Например, по мнению Майкла Поланьи, квантовая физика не существует как таковая, а существует только в каждой конкретной голове каждого физика. Например, для реализации сложных технологических проектов в течение многих веков необходимо было не только купить технологию и описания к ней. Например, еще в XV-XVI веках в Россию приглашали иностранных мастеров из нынешних земель Германии и Италии для того, чтобы развивать оружейные мастерские, литье пушек. Как вы помните, итальянских архитекторов пригласили на строительство Кремля. В начале индустриализации в 1930-е годы Советский Союз уже активно приглашал иностранных специалистов и направлял тысячи российских инженеров и технических специалистов в командировки за границу. На фото вы можете увидеть норвежскую буровую платформу West Alpha, а на сайте kremlin.ru вы найдете видео в сентябре 2014 года, когда станция начала бурение, и Владимир Владимирович Путин дал команду начать это бурение. Там вы увидите кроме Путина и Сечина представителей норвежской и американской компаний. Почему понадобилось их физическое присутствие? Потому что персональное знание гораздо богаче, чем можно осознать и изложить в словах или в схемах. Это связано как с особенностями физиологии человеческого мозга, который использует десятки химических составов для активизации и дезактивации нейронов, так и с особенностями содержания знания, которое включает в себя как логические, так и оценочные суждения, направленные на выбор конкретного действия. В знании, таким образом, можно выделить несколько аспектов. Отражение реальности в сознании, в разуме субъекта, как определяет знание Аристотель, представляет собой когнитивный компонент, то есть рациональное знание. Но для построения, например, цепочки добавленной ценности и получения прибыли компании сегодня этого недостаточно. Компания должна показать потенциальному покупателю, что продукт не только объективно решает его проблему, но решает ее хорошо и проще, чем другие продукты. "Хорошо" — это оценочное суждение, которое отражает эмоциональный окрас, а "проще" — это поведенческая модель, которая показывает, что так называемая боль клиента снимается более простым и быстрым способом нашим товаром, чем товаром конкурентов, например, когда мы говорим в рекламе "чем обычный порошок". Так, например, покупка iPhone или автомобиля BMW в кредит вызывает у нас с вами ассоциацию с попыткой симулировать ту социальную позицию, о которой покупатель мечтает, но в действительности ее не достиг. В этом смысле поведенческая модель может анализироваться в единстве рационального и ценностного. Так, рационально демонстрировать определенные символы принадлежности к той группе, к которой покупатель хочет принадлежать, поскольку поведенческая модель отражает габитус — систему ключей к закрытым дверям, например, без BMW и iPhone в определенный круг вы просто не сможете войти. Соответственно, в действительности Apple продает рационально-эмоциональный выбор принадлежности к привлекательной социальной категории или сообществу, к слою общества и его ценностной системе. Поскольку мы не можем забраться в голову эксперта или специалиста с высокой квалификацией и извлечь оттуда знания, то можно сказать, что любые знания являются закрытыми. В то же время, вероятно, вопрос не только в невозможности, но еще и в бесполезности полной имитации и повторения искусственным интеллектом нашего человеческого интеллекта, даже интеллекта эксперта. Например, если Эйнштейн как великий ум может быть для нас любопытным предметом изучения, то мы все же так бы и не получили сведения о том, любил ли он клубнику или предпочитал ли он спать на боку или на спине, поскольку огромный массив совершенно бессмысленных для человечества данных для нас с вами просто не нужен. Кроме того, часть таких данных Альберт Эйнштейн, возможно, захотел бы скрыть. Например, когда он ленился работать или отпускал неэтичные замечания о Нильсе Боре. Вместе с тем, поскольку мы видим не только результат действия специалистов, но и процесс их работы, то можно сказать, что любые знания в некотором смысле одновременно являются открытыми. Например, мы можем копировать манеру говорить популярного блогера, мы можем копировать кисть художника. Так, Жан-Поль Сартр описывал жизнь, то есть бытие, экзистенцию, как воплощение личного проекта человека. Человек, по Сартру, проживая свою жизнь, актуализирует ее, из виртуального превращает в реальное свои ценности и цели. Поэтому даже если просто имитировать действия мастера, мы постепенно освоим компетенцию делать то или иное дело как физически, так и умственно. Это и есть обучение. Например, математик узнает, как написать формулу, глядя на другого математика, и понимает смысл формулы, глядя, как другой математик доказывает теорему или формулу. Одновременно в этой открытости заложена и неизбежность открытых инноваций, поскольку только очень жесткие государственные меры могут помешать другим компаниям скопировать принцип действия или метод управления компании-лидера. Поскольку знания всегда и закрыты, и одновременно открыты для внимательного слушателя и наблюдателя, то можно сказать, что любая система может рассматриваться одновременно как закрытая и как открытая, например, компания Kodak создала технологию цифровой фотографии, но не смогла ее реализовать. В это время другие компании создали свои аналоги цифровой фотографии и вышли на рынок, а в 2012 году компания Kodak была закрыта.