이 과정에서는 TensorFlow 2.x 입력 데이터 파이프라인 빌드, TensorFlow 2.x 및 Keras를 사용한 ML 모델 빌드, ML 모델의 정확성 개선, 사용 사례 확장을 위한 ML 모델 작성, 전문 ML 모델 작성에 대해 다룹니다.
이 과정에서는 TensorFlow 2.x 입력 데이터 파이프라인 빌드, TensorFlow 2.x 및 Keras를 사용한 ML 모델 빌드, ML 모델의 정확성 개선, 사용 사례 확장을 위한 ML 모델 작성, 전문 ML 모델 작성에 대해 다룹니다.
From the lesson
Module 3: TensorFlow 및 Keras API로 신경망 빌드
이 모듈에서는 활성화 함수에 대해 다루며 심층신경망에서 데이터의 비선형성을 캡처하는 데 이 함수가 얼마나 중요한지 알아봅니다. 그런 다음 Keras Sequential 및 Functional API를 사용하는 심층신경망에 대해 간략히 살펴봅니다. 이어서 모델 빌드의 유연성을 높여주는 모델 서브클래스화에 대해 설명합니다. 마지막으로 정규화에 대한 수업으로 모듈을 마무리합니다.