4.5

stars

196 ratings

Alex Aklson +6 more instructors

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Offered By

Ciencia de Datos de IBM Professional CertificateIBM Skills Network

What you will learn

Aprenderá qué es la ciencia de datos, las actividades del trabajo de un científico de datos la metodología para trabajar como un científico de datos.
Desarrollará habilidades prácticas utilizando las herramientas, lenguajes y bibliotecas que utilizan los científicos de datos.
Cómo importar y limpiar conjuntos de datos, analizar y visualizar datos, y crear modelos y canalizaciones de aprendizaje automático.
Aplicará diversas habilidades, técnicas y herramientas de ciencia de datos para completar un proyecto y publicar un informe.

Skills you will gain

About this Professional Certificate

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La ciencia de datos es una de las profesiones más populares de la década, y la demanda de científicos de datos que puedan analizar datos y comunicar resultados para informar decisiones basadas en datos nunca ha sido mayor. Este Certificado Profesional de IBM ayudará a cualquier persona interesada en seguir una carrera en ciencia de datos o aprendizaje automático a desarrollar habilidades y experiencia relevantes para su carrera. Es un mito que para convertirse en científico de datos se necesita un doctorado. Cualquier persona con pasión por el aprendizaje puede tomar este Certificado Profesional (no se requieren conocimientos previos de informática o lenguajes de programación) y desarrollar las habilidades, herramientas y portafolio para tener una ventaja competitiva en el mercado laboral como científico de datos de nivel básico. Al completar con éxito estos cursos, habrá creado una cartera de proyectos de ciencia de datos para brindarle la confianza necesaria para sumergirse en una profesión emocionante en ciencia de datos. Además de obtener un Certificado Profesional de Coursera, también recibirá una insignia digital de IBM que reconoce su competencia en ciencia de datos.

Applied Learning Project

Este Certificado Profesional tiene un fuerte énfasis en el aprendizaje aplicado. A excepción del primer curso, todos los demás cursos incluyen una serie de laboratorios prácticos en IBM Cloud quele brindarán habilidadesprácticas con aplicabilidad a trabajos reales, que incluyen:

Herramientas: Jupyter / JupyterLab, GitHub, R Studio y Watson StudioBibliotecas: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy, etc.Proyectos: generador de álbumes aleatorios, predecir precios de viviendas, mejor modelo de clasificador, batalla de vecindarios

Shareable Certificate

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Coursera Labs

Includes hands on learning projects.

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Flexible Schedule

Set and maintain flexible deadlines.

Beginner Level

Approximately 10 months to complete

Suggested pace of 5 hours/week

Spanish

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What is a Professional Certificate?

Build the Skills to Get Job Ready

Whether you’re looking to start a new career, or change your current one, Professional Certificates on Coursera help you become job ready. Learn at your own pace, whenever and wherever it’s most convenient for you. Enroll today and explore a new career path with a 7 day free trial. You can pause your learning or end your subscription at any time.

Hands-On Projects

Apply your skills with hands-on projects and build a portfolio that showcases your job readiness to potential employers. You'll need to successfully finish the project(s) to earn your Certificate.

Earn a Career Credential

When you complete all of the courses in the program, you'll earn a Certificate to share with your professional network as well as unlock access to career support resources to help you kickstart your new career. Many Professional Certificates have hiring partners that recognize the Professional Certificate credential and others can help prepare you for a certification exam. You can find more information on individual Professional Certificate pages where it applies.

There are 9 Courses in this Professional Certificate

Course1

Course 1

¿Qué es la ciencia de datos?

4.7

stars

332 ratings

El arte de descubrir los conocimientos y las tendencias de los datos ha existido desde la antigüedad. Los antiguos egipcios usaron datos del censo para aumentar la eficiencia en la recaudación de impuestos y predijeron con precisión la inundación del río Nilo cada año. Desde entonces, las personas que trabajan en ciencia de datos han creado un campo único y distinto para el trabajo que realizan. Este campo es ciencia de datos. En este curso, conoceremos a algunos profesionales de la ciencia de datos y obtendremos una visión general de lo que es hoy la ciencia de datos.

Course2

Course 2

Herramientas para la ciencia de datos

4.6

stars

147 ratings

¿Cuáles son algunas de las herramientas de ciencia de datos más populares, cómo las usa y cuáles son sus características? En este curso, aprenderá sobre Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin y Data Science Experience. Aprenderá para qué se utiliza cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones. Con las herramientas alojadas en la nube en Cognitive Class Labs, podrá probar cada herramienta y seguir las instrucciones para ejecutar código simple en Python, R o Scala. Para finalizar el curso, creará un proyecto final con un Jupyter Notebook en IBM Data Science Experience y demostrará su competencia preparando un cuaderno, escribiendo Markdown y compartiendo su trabajo con sus compañeros.

Course3

Course 3

Metodología de la ciencia de datos

4.8

stars

131 ratings

A pesar del reciente aumento de la potencia informática y el acceso a los datos durante las últimas dos décadas, nuestra capacidad para utilizar los datos en el proceso de toma de decisiones se pierde o no se maximiza con demasiada frecuencia, no tenemos una comprensión sólida de las preguntas que se hacen y cómo aplicar los datos correctamente al problema en cuestión.

Este curso tiene un propósito, y es compartir una metodología que se pueda utilizar dentro de la ciencia de datos, para garantizar que los datos utilizados en la resolución de problemas sean relevantes y se manipulen adecuadamente para abordar la cuestión en cuestión. En consecuencia, en este curso aprenderá: - Los principales pasos necesarios para abordar un problema de ciencia de datos. - Los principales pasos involucrados en la práctica de la ciencia de datos, desde la formación de un negocio concreto o un problema de investigación, hasta la recopilación y análisis de datos, la construcción de un modelo y la comprensión de los comentarios después de la implementación del modelo. - ¡Cómo piensan los científicos de datos! OFERTA POR TIEMPO LIMITADO: La suscripción cuesta solo $ 39 USD por mes para acceder a materiales calificados y un certificado.

Course4

Course 4

Python para Data Science y AI

4.8

stars

107 ratings

En este curso aprenderá cómo comenzar rápida y fácilmente con la Inteligencia Artificial utilizando IBM Watson. Comprenderá cómo funciona Watson, se familiarizará con sus casos de uso y ejemplos de clientes de la vida real, y se le presentarán varios de los servicios de inteligencia artificial de Watson de IBM que permiten a cualquiera aplicar fácilmente la inteligencia artificial y crear aplicaciones inteligentes. También trabajará con varios servicios de Watson para demostrar la IA en acción.

Este curso no requiere ninguna experiencia en programación o ciencias de la computación y está diseñado para cualquier persona, ya sea que tenga una formación técnica o no. Esta es una traducción al español de un curso que se creó originalmente en inglés. Muchos de los componentes del curso se han traducido al español, incluidos títulos de lecciones, transcripciones de videos, lecturas, instrucciones de laboratorio y cuestionarios. Sin embargo, algunos componentes del curso, incluidos los videos originales y su narración, todavía están en inglés.

Instructors

Offered by

IBM Skills Network

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Frequently Asked Questions

What is the refund policy?
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.
Can I just enroll in a single course?
Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate, or you can audit it to view the course materials for free. When you subscribe to a course that is part of a Certificate, you’re automatically subscribed to the full Certificate. Visit your learner dashboard to track your progress.
Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?
This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.
How long does it take to complete the Specialization?
El Certificado Profesional requiere la finalización de 9 cursos. Cada curso contiene típicamente de 3 a 6 módulos con un esfuerzo promedio de 2 a 4 horas por módulo. Si aprende a tiempo parcial (por ejemplo, 1 módulo por semana), se necesitarían de 6 a 12 meses para completar todo el certificado. Si aprende a tiempo completo (por ejemplo, 1 módulo por día), el certificado se puede completar en 2 a 3 meses.
What background knowledge is necessary?
Este Certificado Profesional está abierto para cualquier persona con cualquier trabajo y formación académica. No se necesita experiencia previa en programación de computadoras, pero es una ventaja, al igual que la familiaridad con el trabajo con computadoras, matemáticas de la escuela secundaria y habilidades de comunicación y presentación. Para los últimos cursos, el conocimiento de cálculo y álgebra lineal es una ventaja, pero no un requisito absoluto.
Do I need to take the courses in a specific order?
Sí, es muy recomendable tomar los cursos en el orden en que se enumeran, ya que se basan progresivamente en los conceptos enseñados en cursos anteriores. Por ejemplo, los cursos de Análisis de Datos, Visualización de Datos y Aprendizaje Automático requieren conocimientos de Python cubiertos anteriormente en el programa.
Will I earn university credit for completing the Specialization?
No, no hay crédito universitario relacionado con la realización de estos cursos.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Estará listo para trabajar con una carrera en Ciencia de Datos. Desarrollar habilidades prácticas utilizando laboratorios prácticos en entornos en la Nube, proyectos y trabajos finales.
I already completed some of the other courses in this Professional Certificate. Will I get "credit" for them?
Si ya ha completado algunos de los cursos de este Certificado Profesional, ya sea individualmente o como parte de otra Especialización, se marcarán como "Completos". No tiene que volver a tomar esos cursos y podrá terminar el Certificado Profesional más rápidamente. Solo necesitará completar los cursos que aún no haya completado.
I have already completed the Introduction to Data Science Specialization. Can I still enroll in this Professional Certificate?
Si, absolutamente. Cualquier curso que ya haya completado como parte de esa Especialización se marcará como "Completo". No tiene que volver a realizar esos cursos y podrá finalizar el Certificado Profesional más rápidamente.
Which program should I enroll in - the Introduction to Data Science Specialization, or this Professional Certificate?
Este Certificado Profesional consta de 9 cursos. La Especialización "Introducción a la Ciencia de Datos" tiene 4 cursos, todos los cuales también están incluidos en este Certificado Profesional.
Si no está seguro de su capacidad para comprometerse con el nivel de esfuerzo y tiempo requerido para completar este Certificado Profesional, le recomendamos comenzar con la Especialización en Introducción a la Ciencia de Datos, que tiene menos cursos. Si, después de completar la Especialización, aún está decidido a continuar desarrollando sus habilidades en ciencia de datos, puede inscribirse para obtener este certificado profesional y luego completar los cursos que no están en la Especialización.
I have already completed the Applied Data Science Specialization. Can I still enroll in this Professional Certificate?
Si, absolutamente. Cualquier curso que ya haya completado como parte de esa Especialización se marcará como "Completo". No tiene que volver a tomar esos cursos y podrá terminar este Certificado Profesional más rápidamente.
How can I access job opportunities with IBM and other organizations after completing this Professional Certificate?
Como alumno de Coursera que completa este Certificado Profesional, tendrá acceso especial para unirse a la Red de Talentos de IBM. Los miembros de nuestra Red de Talentos reciben todas las herramientas que necesitan para conseguir el trabajo de sus sueños con IBM, ¡enviadas directamente a su bandeja de entrada! Obtendrá oportunidades de trabajo tan pronto como se publiquen, recomendaciones para aplicar que coincidan directamente con sus habilidades e intereses, y consejos y trucos para ayudarlo a diferenciarse de la multitud.

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