Autoencoders para reducir la dimensionalidad y el ruido

Offered By
Coursera Project Network
In this Guided Project, you will:

Entrenarás y optimizarás Autoencoders

Utilizarás los Autoencoders para reducir la dimensionalidad de los datos

Aprenderás a eliminar el ruido en el procesamiento de imágenes mediante los Autoencoders

Clock2 horas
BeginnerBeginner
CloudNo download needed
VideoSplit-screen video
Comment DotsSpanish
LaptopDesktop only

En este curso aprenderemos a entrenar y optimizar los Autoencoders. También aprenderemos a como aplicar estos Autoencoders para reducir la dimensionalidad de los datos y eliminar el ruido de las imágenes.

Skills you will develop

  • Tratamiento de imagenes
  • Deep Learning
  • Autoencoder
  • Reducción de dimensionalidad
  • keras

Learn step-by-step

In a video that plays in a split-screen with your work area, your instructor will walk you through these steps:

  1. Introducción a los Autoencoders

  2. Arquitectura de los Autoencoders

  3. Reducción de dimensionalidad con Autoencoders

  4. Ejercicio práctico de reducción de dimensionalidad

  5. Fundamentos de procesamiento de imágenes con Deep learning

  6. Eliminación de ruido en imágenes con Autoencoders. Parte I

  7. Eliminación de ruido en imágenes con Autoencoders. Parte II

  8. Ejercicio práctico de eliminación del ruido con Autoencoders

How Guided Projects work

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In a split-screen video, your instructor guides you step-by-step

Frequently asked questions

Frequently Asked Questions

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