Entrenarás y optimizarás los Autoencoders
Procesarás los datos con Autoencoders para poder predecir eventos infrecuentes con modelos de clasificación básicos
Predecirás clases extremadamente infrecuentes utilizando solo los datos de la clase más frecuente
En muchos casos cuando queremos entrenar modelos de clasificación para predecir una clase minoritaria, no es fácil obtener datos de esta clase. En este curso aprenderás a entrenar modelos capaces de predecir estas clases minoritarias aún sin datos. Por ello, en este curso te enseñaremos a entrenar y utilizar Autoencoders para procesar los datos existentes y que las clases sean más fácilmente distinguibles. También te enseñaremos a utilizar los propios Autoencoders para predecir la clase minoritaria en eventos extremadamente infrecuentes o cuando no tenemos datos de esta clase.
Python Programming
Autoencoder
Deep Learning
keras
In a video that plays in a split-screen with your work area, your instructor will walk you through these steps:
Introducción a los Autoencoders
Arquitectura de los Autoencoders
Datos desbalanceados y Autoencoders
Ejercicio práctico. Clasificación semi-supervisada con Autoencoders. Parte I
Clasificación con Autoencoders y modelo de regresión logística
Ejercicio práctico. Clasificación semi-supervisada con Autoencoders. Parte I
Autoencoders y eventos extremadamente infrecuentes. Parte I
Ejercicio práctico. Predicción de eventos extremadamente infrecuentes. Parte I
Autoencoders y eventos extremadamente infrecuentes. Parte II
Ejercicio práctico. Autoencoders para la clasificación de eventos extremadamente infrecuentes. Parte II
Your workspace is a cloud desktop right in your browser, no download required
In a split-screen video, your instructor guides you step-by-step
By purchasing a Guided Project, you'll get everything you need to complete the Guided Project including access to a cloud desktop workspace through your web browser that contains the files and software you need to get started, plus step-by-step video instruction from a subject matter expert.
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