Clasificación de datos de Satélites con autoML y Pycaret

Offered By
Coursera Project Network
In this Guided Project, you will:

Aprender los fundamentos de autoML y Pycaret

Aprender todas las etapas de ML, desde la importación de datos hasta el despliegue del modelo

Generar modelos de clasificación multiclase para predecir el tipo de suelo en base a datos de satélite

Clock2 horas
AdvancedAdvanced
CloudNo download needed
VideoSplit-screen video
Comment DotsSpanish
LaptopDesktop only

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender todo lo que necesitas saber acerca de autoML y Pycaret. Aprenderemos a generar un modelo predictivo de clasificación multiclase capaz de predecir el tipo de suelo en base a datos de satélite. Para ello, aprenderemos, de manera práctica, a generar múltiples modelos de ML y metamodelos, a evaluar su eficiencia, a desplegarlos en producción y a guardarlos en MlFlow, etc.

Skills you will develop

  • Python Programming
  • Machine Learning

Learn step-by-step

In a video that plays in a split-screen with your work area, your instructor will walk you through these steps:

  1. Fundamentos de autoML y Pycaret

  2. Predicción multiclase. Nivel principiante

  3. Predicción del tipo de suelo con datos de Satélite. Nivel avanzado. Parte I

  4. Predicción del tipo de suelo con datos de Satélite. Nivel avanzado. Parte II

How Guided Projects work

Your workspace is a cloud desktop right in your browser, no download required

In a split-screen video, your instructor guides you step-by-step

Frequently asked questions

Frequently Asked Questions

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