Generando modelos con Auto Machine Learning

4.4
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Offered By
Coursera Project Network
In this Guided Project, you will:

Desarrollar modelos utilizando herramientas de Auto Machine Learning

Explorar los datos y hacer el tratamiento para su uso al generar modelos

Clock60 minutos
IntermediateIntermediate
CloudNo download needed
VideoSplit-screen video
Comment DotsSpanish
LaptopDesktop only

En este proyecto de 1 hora, aprenderás a desarrollar modelos supervisados utilizando librerías de Auto Machine Learning (TPOT, MLBox y H2O) y optimizar los parámetros para hacer una búsqueda inteligencia de los mejores modelos. Entenderás cuándo aplicar este tipo de librerías y en cuáles contextos no son viables de utilizar. Además, podrás analizar los detalles de cada modelo generado, reutilizar los códigos o exportarlos para su posterior uso en entornos productivos.

Skills you will develop

Hacer modelos con Auto Machine LearningExplorar y validar distintos modelos

Learn step-by-step

In a video that plays in a split-screen with your work area, your instructor will walk you through these steps:

  1. Explorar el conjuntos de datos y generar nuestro primer modelo

  2. Usar AutoML con librería "TPOT"

  3. Usar AutoML con librería "MLBOX"

  4. Usar AutoML con librería "H2O"

  5. Ajustar opciones para optimizar y encontrar los mejores modelos.

How Guided Projects work

Your workspace is a cloud desktop right in your browser, no download required

In a split-screen video, your instructor guides you step-by-step

Frequently asked questions

Frequently Asked Questions

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