Introducción a Pandas para Data Science

Offered By
Coursera Project Network
In this Guided Project, you will:

Limpieza de datos usando Pandas

Aprende a realizar preprocesamiento básico de la información

Aprende a manejar datos cuantitativos (numéricos) y datos cualitativos (textuales) con Pandas

Clock1 Hora
BeginnerBeginner
CloudNo download needed
VideoSplit-screen video
Comment DotsSpanish
LaptopDesktop only

En este proyecto guiado obtendrás experiencia práctica trabajando con la librería Pandas y creando tu propio cuaderno de Jupyter Lab. Los conocimientos básicos que obtengas te permitirán trabajar con cualquier base de datos para analizar la información. Al final de este proyecto serás capaz de crear tus propios cuadernos con análisis estadísticos de diferentes bases de datos. Nota: Este curso está dirigido a personas que buscan iniciarse en el mundo de la ciencia de datos o el machine learning.

Skills you will develop

  • Data Science
  • Artificial Intelligence (AI)
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Pandas

Learn step-by-step

In a video that plays in a split-screen with your work area, your instructor will walk you through these steps:

  1. Introducción a la ciencia de datos.

  2. Tres métodos para crear una serie.

  3. Dos métodos para crear Data Frames.

  4. Importar/exportar diferentes tipos de archivos de datos y filas de visualización.

  5. Obtener un resumen de los datos y ver los nombres de las columnas y los tipos de datos.

  6. Calcular la media y la suma acumulada. Determinar los valores mínimos y máximos.

  7. Operaciones de cadenas como convertir a mayúsculas, minúsculas, intercambiar mayúsculas y minúsculas y encontrar la longitud de una cadena.

  8. Repetición de cadenas, detectar valores únicos, dividir cadenas y conclusión del proyecto.

How Guided Projects work

Your workspace is a cloud desktop right in your browser, no download required

In a split-screen video, your instructor guides you step-by-step

Frequently asked questions

Frequently Asked Questions

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