Chevron Left
Back to Machine Learning Interpretable: SHAP, PDP y permutacion

Learner Reviews & Feedback for Machine Learning Interpretable: SHAP, PDP y permutacion by Coursera Project Network

About the Course

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning interpretables. Se explican en profundidad diferentes técnicas de interpretabilidad de modelos como: SHAP, Partial Dependence Plot, Permutation importance, etc que nos permitirá entender el porqué de las predicciones. Gracias a esto, aprenderás a entrenar modelos Glassbox que puedas entender el porqué de sus decisiones....
Filter by:

1 - 1 of 1 Reviews for Machine Learning Interpretable: SHAP, PDP y permutacion

By Maxwell S d C

Apr 18, 2021

Realmente me gustó el hecho de que no tuve que usar "código", parece aumentar el aprendizaje (una vez que las tareas se terminan realmente más tarde)