Machine Learning con Pyspark aplicado al campo sanitario

Offered By
Coursera Project Network
In this Guided Project, you will:

Aprender los fundamentos de PySpark y Jupyter Notebook

Entrenar y evaluar modelos de PySpark con MLlib

Aplicar Machine Learning a proyectos sanitarios

Clock2 oras
AdvancedAdvanced
CloudNo download needed
VideoSplit-screen video
Comment DotsSpanish
LaptopDesktop only

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning en un entorno de Big Data con PySpark en proyectos sanitarios. Te enseñaremos desde cero las bases de PySpark hasta las funciones más complejas. Y finalmente acabarás desarrollando un modelo completo y avanzado con Spark en Jupyter Notebooks.

Skills you will develop

Jupyter NotebookMachine LearningMLlibPySpark

Learn step-by-step

In a video that plays in a split-screen with your work area, your instructor will walk you through these steps:

  1. Fundamentos de Spark y Jupyter Notebooks

  2. Importación y análisis exploratorio de los datos

  3. Pre-procesamiento de datos con PySpark

  4. Entrenamiento de modelos simples con MLlib

  5. Entrenamiento avanzado de modelos y optimización con MLlib

  6. Evaluación de modelos

How Guided Projects work

Your workspace is a cloud desktop right in your browser, no download required

In a split-screen video, your instructor guides you step-by-step

Frequently asked questions

Frequently Asked Questions

More questions? Visit the Learner Help Center.