Machine Learning con Python. Nivel Avanzado

Offered By
Coursera Project Network
In this Guided Project, you will:

Aplicar conceptos avanzados de machine learning como: Pipelines, Validación cruzada, etc

Entrenar y optimizar un modelo de XGBoost

Desarrollar un modelo completo de Machine learning, desde el pre-procesamiento de datos hasta la validación del modelo

Clock2 horas
IntermediateIntermediate
CloudNo download needed
VideoSplit-screen video
Comment DotsSpanish
LaptopDesktop only

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender Machine Learning con Python. Aprenderás todos los pasos de desarrollo de un modelo y a evaluar su desempeño. Aprenderás de manera práctica y aplicada a desarrollar un modelo completo de Machine learning, desde el pre-procesamiento de datos hasta la validación del modelo. También aprenderás a aplicar conceptos avanzados de machine learning como: pipelines, validación cruzada o XGBoost.

Skills you will develop

Python ProgrammingMachine LearningXgboostAdvanced Machine Learning

Learn step-by-step

In a video that plays in a split-screen with your work area, your instructor will walk you through these steps:

  1. Ingesta y análisis exploratorio de datos (EDA)

  2. Tratamiento de valores faltantes

  3. Tratamiento de variables categóricas

  4. Tratamiento de variables numéricas

  5. Pipelines

  6. Validación cruzada

  7. XGBoost y ajuste de hiperparámetros

How Guided Projects work

Your workspace is a cloud desktop right in your browser, no download required

In a split-screen video, your instructor guides you step-by-step

Frequently asked questions

Frequently Asked Questions

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