ML y Big Data con PySpark para la retención de clientes

Offered By
Coursera Project Network
In this Guided Project, you will:

Aprender los fundamentos de PySpark y Jupyter Notebook

Entrenar y evaluar modelos de PySpark con MLlib

Aplicar Machine Learning para predecir el Churn del cliente

Clock2 horas
AdvancedAdvanced
CloudNo download needed
VideoSplit-screen video
Comment DotsSpanish
LaptopDesktop only

Es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning con PySpark en un entorno de Big Data para predecir el "Churn" del cliente. Te enseñaremos desde cero los fundamentos de Spark y MLlib, y acabarás desarrollando avanzados modelos de Machine Learning con MLlib y PySpark.

Skills you will develop

Jupyter NotebookMachine LearningPySparkSpark

Learn step-by-step

In a video that plays in a split-screen with your work area, your instructor will walk you through these steps:

  1. Fundamentos de Spark  y Jupyter Notebooks

  2. ML con PySpark. Nivel Básico. Importación y Pre-procesamiento de datos

  3. ML con PySpark. Nivel Básico. Entrenamiento y validación de modelos ML

  4. ML con PySpark. Nivel Avanzado. Importación y Pre-procesamiento de datos

  5. ML con PySpark. Nivel Avanzado. Entrenamiento y validación de modelos ML

How Guided Projects work

Your workspace is a cloud desktop right in your browser, no download required

In a split-screen video, your instructor guides you step-by-step

Frequently asked questions

Frequently Asked Questions

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