Desarrollar una aplicación web de ML con PyCaret y Streamlit

Offered By
Coursera Project Network
In this Guided Project, you will:

Desarrollar un modelo de ML con Pycaret

Desarrollar una aplicación web con Streamlit

Desplegar en un servidor un modelo de ML embebido en una aplicación web

Clock2 horas
IntermediateIntermediate
CloudNo download needed
VideoSplit-screen video
Comment DotsSpanish
LaptopDesktop only

Este proyecto es un curso práctico para crear una aplicación web con un modelo de aprendizaje automático. Aprenderemos desde las bases a utilizar librerías y herramientas como Pycaret, Streamlit, Heroku y GitHub, entre otros. Gracias a este curso desarrollarás tu propio modelo de ML y página web y lo desplegarás en un servidor de Heroku.

Skills you will develop

  • Machine Learning
  • Streamlit
  • PyCaret
  • Heroku

Learn step-by-step

In a video that plays in a split-screen with your work area, your instructor will walk you through these steps:

  1. Introducción y herramientas

  2. Fundamentos de Pycaret

  3. Entrenamiento y validación del modelo con Pycaret

  4. Creación de la aplicación web con Streamlit

  5. Despliegue del código en Git y Heroku

How Guided Projects work

Your workspace is a cloud desktop right in your browser, no download required

In a split-screen video, your instructor guides you step-by-step

Frequently asked questions

Frequently Asked Questions

More questions? Visit the Learner Help Center.