Анализ данных. Прикладные задачи статистического анализа данных: взаимосвязи, тренды, прогнозы, классификации

Olga Echevskaya +2 more instructors

Offered By

Анализ данных SpecializationNovosibirsk State University

About this Specialization

4,442 recent views

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе.

Applied Learning Project

Проекты, выполняемые по окончании каждого курса, позволяют применить полученные знания для решения практических задач на реальных данных, предоставленных компанией 2GIS.

Проект по итогам первого курса позволит вам отработать навыки расчета и интерпретации описательных статистик, а также графического анализа данных.

Итогом второго курса станет построение регрессионной модели, позволяющей строить прогноз и оценивать его качество.

В третьем курсе вы поработаете с группами: научитесь не только сравнивать, но и находить в данных группы, обладающие сходными характеристиками.

Проект по итогам четвертого курса предлагает вам проанализировать тренд, выделить в нём сезонность, а также попрактиковаться в построении классификаций.

В результате вы решите набор типовых задач статистического анализа данных и сможете продемонстрировать ваше умение анализировать данные в SPSS и/или R.

Shareable Certificate

Earn a Certificate upon completion

100% online courses

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible Schedule

Set and maintain flexible deadlines.

Intermediate Level

Some related experience required.

Approx. 5 months to complete

Suggested 4 hours/week

Russian

Subtitles: Russian

Shareable Certificate

Earn a Certificate upon completion

100% online courses

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible Schedule

Set and maintain flexible deadlines.

Intermediate Level

Some related experience required.

Approx. 5 months to complete

Suggested 4 hours/week

Russian

Subtitles: Russian

Instructors

Offered by

Novosibirsk State University

Novosibirsk State University (NSU) is a research university located in Novosibirsk Akademgorodok, the world-famous scientific center in Siberia. 80% of NSU teachers are active researchers affiliated with the Russian Academy of Sciences; therefore education is closely linked to world-class science: our students get first-hand knowledge about scientific discoveries before they are published.

Industry Partners

Frequently Asked Questions

What is the refund policy?
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.
Can I just enroll in a single course?
Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate, or you can audit it to view the course materials for free. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.
Is financial aid available?
Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.
Can I take the course for free?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.
Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?
This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.
Will I earn university credit for completing the Specialization?
This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more. Online Degrees and Mastertrack™ Certificates on Coursera provide the opportunity to earn university credit.
Какие навыки я получу, если пройду эту специализацию?
Пройдя специализацию полностью, вы освоите набор основных навыков статистического анализа данных и сможете решать аналитические задачи разного уровня сложности: от описательных статистик и графиков до построения классификаций и прогнозов и оценки качества построенных моделей. Также вы научитесь использовать среды анализа данных, SPSS и R, для обработки и анализа данных.
Как много времени потребуется, чтобы пройти специализацию?
Каждый курс специализации состоит из четырех недель обучения и одной недели практических заданий (выполнение проекта на реальных данных и оценка работ сокурсников). Таким образом, прохождение всей специализации займет в среднем от 3 до 5 месяцев в зависимости от мотивации, уровня подготовки и темпа обучения.
Какие знания необходимы для прохождения специализации?
Базовые знания математики (знания в рамках школьной программы). Знакомство с основами теории вероятностей и математической статистики не обязательно, но облегчит прохождение специализации.
Обязательно ли проходить курсы по порядку?
Специализация разрабатывалась так, что в порядке курсов есть логика. Первый курс задает основы для прохождения всех остальных курсов. Каждый следующий курс посвящен отдельным классам задач, сложность которых увеличивается от 2 к 4 курсу. Проходить курсы в случайном порядке можно, но только при наличии предварительной подготовки.

More questions? Visit the Learner Help Center.

Анализ данных Specialization

About this Specialization

Applied Learning Project

There are 4 Courses in this Specialization

Course 1

Введение в данные

Course 2

Исследование статистических взаимосвязей

Course 3

Сравнение и создание групп

Course 4