About this Specialization
40,662 recent views

100% online courses

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible Schedule

Set and maintain flexible deadlines.

Intermediate Level

Approx. 8 months to complete

Suggested 8 hours/week

Russian

Subtitles: Russian
User
Learners taking this Specialization are
  • Economists
  • Data Scientists
  • Scientists
  • Data Analysts
  • Machine Learning Engineers

Skills you will gain

StatisticsPython ProgrammingMachine LearningData Visualization (DataViz)
User
Learners taking this Specialization are
  • Economists
  • Data Scientists
  • Scientists
  • Data Analysts
  • Machine Learning Engineers

100% online courses

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible Schedule

Set and maintain flexible deadlines.

Intermediate Level

Approx. 8 months to complete

Suggested 8 hours/week

Russian

Subtitles: Russian

How the Specialization Works

Take Courses

A Coursera Specialization is a series of courses that helps you master a skill. To begin, enroll in the Specialization directly, or review its courses and choose the one you'd like to start with. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. It’s okay to complete just one course — you can pause your learning or end your subscription at any time. Visit your learner dashboard to track your course enrollments and your progress.

Hands-on Project

Every Specialization includes a hands-on project. You'll need to successfully finish the project(s) to complete the Specialization and earn your certificate. If the Specialization includes a separate course for the hands-on project, you'll need to finish each of the other courses before you can start it.

Earn a Certificate

When you finish every course and complete the hands-on project, you'll earn a Certificate that you can share with prospective employers and your professional network.

how it works

There are 6 Courses in this Specialization

Course1

Математика и Python для анализа данных

4.8
4,260 ratings
701 reviews
Course2

Обучение на размеченных данных

4.8
1,976 ratings
260 reviews
Course3

Поиск структуры в данных

4.7
1,174 ratings
117 reviews
Course4

Построение выводов по данным

4.7
788 ratings
109 reviews

Instructors

Avatar

Антон Слесарев

руководитель группы распознавания образов Яндекс
Avatar

Константин Воронцов

доктор физико-математических наук, профессор
Кафедра интеллектуальных систем

Industry Partners

Industry Partner Logo #0

About Moscow Institute of Physics and Technology

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны. Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян и др....

About Yandex

Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world....

Frequently Asked Questions

  • Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate, or you can audit it to view the course materials for free. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

  • This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

  • This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • Время прохождения сильно зависит от темпа обучения. Большинство слушателей сможет пройти специализацию за 3-6 месяцев.

  • Базовые знания математики и основ программирования.

  • Да, если вы хотите получить максимальную пользу от обучения, все курсы стоит проходить по порядку.

  • Идеальная цель нашей специализации — сделать так, чтобы слушатели могли пройти собеседование на позицию дата сайентиста уровня, соответствующего их профессиональному опыту. Вы освоите науку о данных и научитесь решать с помощью ее методов аналитические задачи — от сбора данных до построения оптимальной модели и оценки ее качества.

More questions? Visit the Learner Help Center.