Este curso te va a brindar conocimientos, tanto teóricos como prácticos, para que puedas construir modelos predictivos utilizando técnicas de aprendizaje automático (en inglés, machine learning). Estos modelos nos permiten anticipar en alguna medida eventos futuros y, en consecuencia, pueden ser utilizados para apoyar la toma de decisiones en las organizaciones y, en general, en cualquier dominio de aplicación.

Modelos predictivos con aprendizaje automático
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Modelos predictivos con aprendizaje automático
This course is part of Ciencia de datos Specialization

Instructor: Haydemar Nuñez Castro
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What you'll learn
Comprender qué es el aprendizaje automático y los tipos de problemas que pueden resolverse con estas técnicas.
Construir modelos predictivos con base en los objetivos de negocio y los datos disponibles, con herramientas de aprendizaje automático en Python.
Entender el proceso para desarrollar un proyecto basado en datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación del modelo.
Skills you'll gain
- Category: Statistical Machine Learning
- Category: Machine Learning Methods
- Category: Responsible AI
- Category: Regression Analysis
- Category: Model Evaluation
- Category: Model Optimization
- Category: Classification And Regression Tree (CART)
- Category: Machine Learning Software
- Category: Predictive Modeling
- Category: Data Ethics
- Category: Model Training
- Category: Predictive Analytics
- Category: Applied Machine Learning
- Category: Machine Learning
- Category: Decision Tree Learning
- Category: Machine Learning Algorithms
- Category: Supervised Learning
Tools you'll learn
- Category: Classification Algorithms
- Category: Python Programming
- Category: Scikit Learn (Machine Learning Library)
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- Learn new concepts from industry experts
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Learner reviews
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Reviewed on Jun 18, 2025
Un curso muy bien abordado, los ejemplo son bastantes claros, y exige un nivel de estudio personal extra que no hay que olvidar.
Reviewed on Mar 2, 2025
Las lecciones están muy bien llevadas, con ejercicios y ejemplos que ayudan a entender las aplicaciones de estas herramientas.
Reviewed on Feb 25, 2025
Curso muy detallado y conciso, con buenos recursos y casos prácticos