Este curso es una primera inmersión en el mundo de la ciencia de datos, en el cual el estudiante comprenderá los fundamentos de la ciencia de datos, las características de un científico de datos, las herramientas que utiliza, la metodología que se debe seguir para este estilo de proyectos, y estará en capacidad de aplicar técnicas estadísticas para la construcción e interpretación de modelos analíticos descriptivos.

Introducción a la ciencia de datos aplicada
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Introducción a la ciencia de datos aplicada
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What you'll learn
Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos
Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados
Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis
Skills you'll gain
- Category: Interactive Data Visualization
- Category: Data Validation
- Category: Probability & Statistics
- Category: Exploratory Data Analysis
- Category: Data Analysis
- Category: Statistical Analysis
- Category: Data Visualization
- Category: Statistical Inference
- Category: Statistical Visualization
- Category: Statistical Modeling
- Category: Data Modeling
- Category: Statistics
- Category: Statistical Methods
- Category: Business Analytics
- Category: Statistical Hypothesis Testing
- Category: Descriptive Statistics
- Category: Data Science
- Category: Correlation Analysis
Tools you'll learn
- Category: Python Programming
- Category: Jupyter
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Felipe M.

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Chaitanya A.
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16.66%
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- 2 stars
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1.31%
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Reviewed on Dec 13, 2025
Aprendí mucho respecto al análisis de datos, y sus respectivas aplicaciones de exploración y descubrimiento de los mismos
Reviewed on Sep 9, 2023
Buen detalle de información, me gustaría más apoyo para la utilización de Anaconda y Notebook.
Reviewed on Jan 28, 2022
Excelente curso. Cuenta con una buena organización de materiales, las explicaciones son claras y el proyecto de ejemplo es adecuado para poner en práctica lo aprendido.