Dies ist der erste Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Unternehmen aller Art benötigen Fachleute für Datenanalyse, die ihnen helfen, Prozesse zu verbessern, Chancen und Trends zu erkennen, neue Produkte auf den Markt zu bringen und durchdachte Entscheidungen zu treffen. In diesem Kurs werden Sie anhand eines von Google entwickelten praxisorientierten Lehrplans in die Welt von Data Analytics eingeführt. Das Material deckt viele wichtige Themen der Data Analytics ab und soll Ihnen einen Überblick über das Google Data Analytics Certificate geben. Momentan bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie die gängigen Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.
Grundlagen: Daten, überall Daten
This course is part of Google Data Analytics (DE) Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
Top Instructor
2,086 already enrolled
Included with
(31 reviews)
Recommended experience
What you'll learn
Die wichtigsten Data-Analytics-Konzepte definieren, einschließlich Daten, Datenanalyse und Datenökosystem
Eine Selbsteinschätzung Ihres analytischen Denkens durchführen, mit konkreten Beispielen für die Anwendung von analytischem Denken
Die Rolle von Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools im Bereich Data Analytics erläutern
Die Rolle von Fachleuten für Datenanalyse mit besonderem Bezug zu Jobs/Positionen beschreiben
Details to know
Add to your LinkedIn profile
24 quizzes
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Build your Data Analysis expertise
- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
- Earn a shareable career certificate from Google
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
There are 5 modules in this course
Mithilfe von Daten können wir im Alltag und im Beruf Entscheidungen treffen. In diesem ersten Teil des Kurses erfahren Sie, wie Datenanalysten mit Data Analytics und einschlägigen Tools und Werkzeugen diese Entscheidungen mit Daten untermauern können. Außerdem erfahren Sie mehr über diesen Kurs und die allgemeinen Programmerwartungen.
What's included
7 videos13 readings4 quizzes2 discussion prompts1 plugin
Die Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse vereint zahlreiche Rollen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie einige davon sowie die erforderlichen Schlüsselqualifikationen für Analysefachkräfte kennen. Sie werden auch analytisches Denken und seinen Bezug zur datengesteuerten Entscheidungsfindung erforschen.
What's included
6 videos3 readings4 quizzes1 discussion prompt1 plugin
Daten haben ihren eigenen Lebenszyklus, und die Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse kreuzt sich oft mit diesem Zyklus. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, in welchem Zusammenhang der Datenlebenszyklus und die Arbeit der Fachkräfte für Datenanalyse mit Ihrem Fortschritt in diesem Programm stehen. Sie werden auch in Anwendungen eingeführt, die im Datenanalyseprozess verwendet werden.
What's included
5 videos6 readings6 quizzes1 discussion prompt1 plugin
Wie Sie bereits wissen, sind Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools wichtige Bestandteile der Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie mehr über die grundlegenden Konzepte und lernen einige Beispiele für die Funktionsweise dieser Tools kennen.
What's included
6 videos5 readings5 quizzes3 discussion prompts
Unternehmen aller Art schätzen die Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie mehr über diese Unternehmen und die spezifischen Jobs und Aufgaben, die Analysefachkräfte für sie ausführen. Sie erfahren auch, wie Sie mit Ihrem Datenanalyse-Zertifikat viele der Anforderungen für eine Position bei diesen Unternehmen erfüllen können.
What's included
12 videos5 readings5 quizzes1 discussion prompt1 plugin
Instructor
Offered by
Recommended if you're interested in Data Analysis
University of Toronto
Google Cloud
Google
University of Virginia
Why people choose Coursera for their career
Learner reviews
Showing 3 of 31
31 reviews
- 5 stars
80.64%
- 4 stars
16.12%
- 3 stars
0%
- 2 stars
0%
- 1 star
3.22%
New to Data Analysis? Start here.
Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 7,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy
Frequently asked questions
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir verwenden und erzeugen täglich Daten, beispielsweise wenn wir eine Serie oder einen Song streamen oder in sozialen Medien posten.
Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die täglich anfallende Datenmenge ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Smartphone verwenden, online nach etwas suchen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, in sozialen Medien posten oder GPS für die Routenplanung verwenden, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien kontinuierlich anpassen, um die Nachfrage von Zielgruppen zu erfüllen und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachleute für Datenanalyse gefragt und erhalten attraktive Vergütungen.
Fachleute für Datenanalyse erfassen Daten und Zahlen, um Unternehmen bei besseren Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten, analysieren und visualisieren diese, entdecken Muster und Trends und beantworten dabei wichtige Fragen. Basierend auf ihrer Arbeit kann ein gesamtes Team bessere Geschäftsentscheidungen treffen.
Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Sie brauchen lediglich Mathematikkenntnisse auf Abiturniveau sowie Neugier darauf, wie die Dinge funktionieren.