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Google Data Analytics (DE) Professional Certificate
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Google Data Analytics (DE) Professional Certificate

Ihr Karriere im Bereich Data Analytics. In diesem Programm erlernen Sie gefragte Fähigkeiten, mit denen Sie in weniger als 6 Monaten soweit sind, eine Tätigkeit im Bereich UX-Design zu beginnen. Vorerfahrungen oder ein Abschluss sind nicht erforderlich.

Google Career Certificates

Top Instructor

631 already enrolled

Professional Certificate - 8 course series

Earn a career credential that demonstrates your expertise

4.5

(18 reviews)

Beginner level

Recommended experience

6 months at 10 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace

What you'll learn

  • Erhalten Sie Einblick in die Praktiken und Prozesse, die in Junior- oder Associate-Positionen in der Datenanalyse im Arbeitsalltag verwendet werden.

  • Erlernen Sie analytische Skills (Datenbereinigung, -analyse, -visualisierung) und Tools (Tabellenkalkulationen, SQL, R-Programmierung, Tableau).

  • Erfahren Sie, wie Sie Daten für die Analyse bereinigen und organisieren sowie Analysen und Berechnungen durchführen.

  • Lernen Sie, wie Sie Datenergebnisse in Dashboards, Präsentationen und häufig verwendeten Visualisierungsplattformen visualisieren und präsentieren.

Skills you'll gain

  • Category: Datenbereinigung
  • Category: Kalkulationstabelle
  • Category: Datenvisualisierung (DataViz)
  • Category: Datenanalyse
  • Category: SQL
  • Category: Entscheidungsfindung
  • Category: Tabellenkalkulation
  • Category: Problemlösung
  • Category: Fragestellung
  • Category: Datenerhebung
  • Category: Metadaten
  • Category: Datenethik
  • Category: Datenintegrität
  • Category: Bestimmung der Stichprobengröße
  • Category: Datenberechnungen
  • Category: - Tabellenkalkulation
  • Category: Datenaggregation
  • Category: - Präsentation
  • Category: - Datenanalyse
  • Category: - Datenvisualisierung (DataViz)
  • Category: - Tableau-Software
  • Category: - R-Programmierung
  • Category: - Rstudio
  • Category: - R Markdown
  • Category: - Fallstudie
  • Category: - Job-Portfolio
  • Category: - Datenbereinigung

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Professional Certificate - 8 course series

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Prepare for a career in Data Science

  • Receive professional-level training from Google
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Get exclusive access to career resources upon completion

  • Resume review

    Improve your resume and LinkedIn with personalized feedback

  • Interview prep

    Practice your skills with interactive tools and mock interviews

  • Career support

    Plan your career move with Coursera's job search guide

¹Based on Coursera learner outcome survey responses, United States, 2021.

Professional Certificate - 8 course series

Grundlagen: Daten, überall Daten

Course 119 hours4.6 (17 ratings)

What you'll learn

  • Die wichtigsten Data-Analytics-Konzepte definieren, einschließlich Daten, Datenanalyse und Datenökosystem

  • Eine Selbsteinschätzung Ihres analytischen Denkens durchführen, mit konkreten Beispielen für die Anwendung von analytischem Denken

  • Die Rolle von Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools im Bereich Data Analytics erläutern

  • Die Rolle von Fachleuten für Datenanalyse mit besonderem Bezug zu Jobs/Positionen beschreiben

Skills you'll gain

Category: Datenbereinigung
Category: Kalkulationstabelle
Category: Datenvisualisierung (DataViz)
Category: Datenanalyse
Category: SQL

What you'll learn

  • Erklären, wie jeder Schritt der Problemlösungs-Roadmap zu allgemeinen Analyseszenarien beiträgt

  • Die Verwendung von Daten im Entscheidungsfindungsprozess erläutern

  • Die Verwendung von Tabellenkalkulationen zur Ausführung grundlegender Aufgaben von Fachkräften für Datenanalyse demonstrieren.

  • Die Kernkonzepte des strukturierten Denkens beschreiben

Skills you'll gain

Category: Entscheidungsfindung
Category: Tabellenkalkulation
Category: Problemlösung
Category: Datenanalyse
Category: Fragestellung

What you'll learn

  • Faktoren erklären, die bei Entscheidungen zur Datenerhebung berücksichtigt werden müssen

  • Unterschiede zwischen verzerrten und unverzerrten Daten erklären

  • Datenbanken im Hinblick auf ihre Funktionen und Komponenten beschreiben

  • Best Practices zum Strukturieren von Daten beschreiben

Skills you'll gain

Category: Datenerhebung
Category: Metadaten
Category: Tabellenkalkulation
Category: Datenethik
Category: SQL

Daten bereinigen

Course 422 hours

What you'll learn

  • Datenintegrität in Bezug auf Typen und Risiken für die Datenintegrität definieren

  • Grundlegende SQL-Funktionen zum Bereinigen von Zeichenfolgenvariablen in einer Datenbank anwenden

  • Grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung mit Datenbanken entwickeln

  • Den Prozess zur Verifizierung der Ergebnisse der Datenbereinigung beschreiben

Skills you'll gain

Category: Tabellenkalkulation
Category: Datenbereinigung
Category: Datenintegrität
Category: SQL
Category: Bestimmung der Stichprobengröße

What you'll learn

  • Erläutern, wie wichtig es ist, Daten vor der Analyse zu strukturieren (mithilfe von Sortierungen und Filter)

  • Erklären können, was die Konvertierung und Formatierung von Daten umfasst

  • Mit Funktionen und der richtigen Syntax SQL-Abfragen erstellen, mit denen Daten aus mehreren Datenbanktabellen kombiniert werden

  • Die Verwendung von Funktionen für grundlegende Datenberechnungen in Tabellenkalkulationen beschreiben

Skills you'll gain

Category: Datenberechnungen
Category: - Tabellenkalkulation
Category: Datenaggregation
Category: Datenanalyse
Category: SQL

What you'll learn

  • Den Nutzen von Datenvisualisierungen für die Darstellung von Daten und Ergebnissen einer Datenanalyse beschreiben

  • Tableau als Datenvisualisierungstool und dessen Verwendung kennenlernen

  • Erklären, was datengesteuerte Geschichten sind, und auf ihre Bedeutung und ihre Eigenschaften verweisen

  • Die Prinzipien und Praktiken für effektive Präsentationen erklären

Skills you'll gain

Category: - Präsentation
Category: - Datenanalyse
Category: - Datenvisualisierung (DataViz)
Category: - Tableau-Software

What you'll learn

  • Die Programmiersprache R und ihre Programmierumgebung beschreiben

  • Die grundlegenden Konzepte, die mit der Programmierung in R verbunden sind, einschließlich Funktionen, Variablen, Datentypen, Pipes und Vektoren

  • Die Möglichkeiten zum Generieren von Visualisierungen in R beschreiben

  • Ein Verständnis der grundlegenden Formatierung mit R Markdown zum Schaffen einer Struktur und Hervorheben von Inhalten demonstrieren

Skills you'll gain

Category: - R-Programmierung
Category: - Datenvisualisierung (DataViz)
Category: - Datenanalyse
Category: - Rstudio
Category: - R Markdown

Eine Fallstudie Anfertigen

Course 89 hours

What you'll learn

  • Zwischen einem Abschlussprojekt, einer Fallstudie und einem Portfolio unterscheiden

  • Die wichtigsten Merkmale und Attribute einer Fallstudie identifizieren

  • Die mit dem Datenanalyseprozess verbundenen Praktiken und Verfahren auf ein bestimmtes Dataset anwenden

  • Den Nutzen von Fallstudien/Portfolios bei der Kommunikation mit Personalvermittelnden und potenziellen Arbeitgebenden erläutern

Skills you'll gain

Category: - Fallstudie
Category: - Datenvisualisierung (DataViz)
Category: - Datenanalyse
Category: - Job-Portfolio
Category: - Datenbereinigung

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