L'intelligence artificielle (IA) progresse rapidement, passant de la simple automatisation à des systèmes capables de raisonner, de planifier et d'agir de manière autonome. Construire des agents IA autonomes est un cours pratique, axé sur la pratique, qui vous guide à travers le processus de bout en bout de conception, de développement et de déploiement d'agents intelligents capables de prendre des décisions indépendantes. Vous travaillerez avec les principaux cadres d'agents - y compris LangChain, Autogen et AgentOps - et apprendrez à intégrer des modèles, des outils et des API pour construire des écosystèmes multi-agents dynamiques. Grâce à des démonstrations guidées et des laboratoires structurés, vous mettrez en œuvre des composants d'agent essentiels tels que la mémoire, l'utilisation d'outils, les modules de planification et les flux de travail axés sur les objectifs, pour finalement construire un agent autonome entièrement fonctionnel. Le cours met également l'accent sur la sécurité, l'évaluation et les pratiques d'alignement pour s'assurer que les agents fonctionnent de manière transparente, éthique et fiable dans des contextes réels.

A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les architectures principales des agents, les types de mémoire et les stratégies de planification - Construire des agents en utilisant des frameworks comme CORE, CrewAI, Autogen et AgentOps - Connecter des modèles, des API et des outils externes dans des systèmes multi-agents cohésifs - Mettre en œuvre des flux de travail guidés par les objectifs - Mettre en place des systèmes de gestion de l'information et de la communication - Mettre en place des systèmes de gestion de l'information et de la communication - Mettre en place des systèmes de gestion de l'information et de la communication. - Mettre en œuvre des flux de travail axés sur les objectifs avec des contrôles de surveillance, d'évaluation et de sécurité - Déployer des agents autonomes prêts pour la production capables de fonctionner de manière fiable dans des environnements réels. Ce cours est idéal pour les développeurs d'IA, les scientifiques de données, les ingénieurs logiciels et les professionnels de la technologie qui passent de l'ingénierie prompte de base à la construction de systèmes entièrement autonomes. Une compréhension fondamentale de Python, des API et des concepts d'IA de base est recommandée, bien que tous les cadres soient introduits à partir de zéro. Rejoignez-nous pour maîtriser la prochaine génération de systèmes d'IA qui peuvent penser, agir et collaborer avec un minimum d'intervention humaine.