Dans ce module, vous apprendrez des approches systématiques pour créer et tester des messages-guides efficaces pour Claude. Vous commencerez par construire des pipelines d'évaluation qui vous permettront de tester les messages-guides de manière objective à l'aide de méthodes de notation automatisées. Vous apprendrez à générer des ensembles de données de test complets qui révèlent les forces et les faiblesses de vos messages-guides.

Dans ce module, vous explorerez les fonctionnalités avancées de Claude et apprendrez à construire des applications dans lesquelles Claude peut appeler des fonctions et interagir avec des systèmes externes. Vous commencerez avec des fonctionnalités telles que la pensée étendue pour des raisonnements complexes, la prise en charge des images et des PDF pour des applications multimodales, et la mise en cache rapide pour réduire la latence et les coûts.

Dans ce module, vous apprendrez le Modèle Contexte Protocole, une manière standardisée de construire des serveurs et des clients qui fournissent des outils et des ressources aux applications Claude. Le MCP vous permet de créer des intégrations réutilisables qui fonctionnent dans différentes applications au lieu de construire des implémentations d'outils personnalisés pour chaque projet.

Dans ce module, vous apprendrez à construire des systèmes de Génération augmentée de récupération qui fournissent à Claude des informations pertinentes à partir de vos documents et données. RAG répond aux limites contextuelles de Claude en récupérant uniquement les parties pertinentes de grandes collections de documents en fonction des requêtes de l'utilisateur.

Dans ce module, vous apprendrez à utiliser Claude Code pour les tâches de développement et à construire des applications en utilisant Computer Use pour des interactions d'interface automatisées. Claude Code accélère le développement en aidant à la génération de code, au remaniement, au débogage et aux tâches de documentation.

Dans ce module, vous apprendrez à concevoir et à mettre en œuvre des flux de travail agentiques qui gèrent des tâches complexes à plusieurs étapes. Vous commencerez par comprendre quand utiliser des flux de travail plutôt que de simples invites, puis vous apprendrez trois modèles de flux de travail fondamentaux : la parallélisation pour l'exécution simultanée de plusieurs tâches, le chaînage pour le traitement séquentiel où les résultats alimentent les étapes suivantes, et le routage pour le branchement conditionnel basé sur les résultats intermédiaires.