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Learner Reviews & Feedback for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R by Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
stars
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About the Course

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Top reviews

LB

May 26, 2017

Me gusta la didáctica y el contenido de todo el curso. La utilización del Swirl es toda una inspiración para los que se dedican a la docencia y logran que el estudiante sea partícipe del aprendizaje.

CR

Oct 4, 2019

Excelente curso, vale la pena hacer un esfuerzo para tomarlo. Agradezco a Coursera y todos los que intervinieron en este curso por compartir el conocimiento, por su dedicación y profesionalismo.

Filter by:

3026 - 3050 of 3,314 Reviews for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

By Yassine R

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Feb 24, 2017

Las tareas prácticas son útiles y ayudan a entender el programa.

By Alejandro O

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May 17, 2021

Excelente para empezar con R, muy buenas las lecciones de swirl

By Christian P

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Apr 30, 2020

Muy claro el docente. y muy útil la información. Muchas gracias

By Martin K

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Jan 14, 2020

Excelente curso para introducirse en el análisis de datos con R

By Salvador M C

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Oct 14, 2019

Es un buen curso introductorio, muy comprensible y entretenido.

By Deleted A

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Jan 27, 2019

Un excelente curso, con un enfoque total a la estadística en R

By CONTRERAS V L G

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Apr 17, 2018

Falta un poco de dinamismo y menos lineal la voz en el video

By Santiago Y

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Feb 10, 2018

Excelente curso, para empezar la programación estadística.

By Antonio C

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Dec 13, 2016

Excelente, tema completo. a veces fallaba el modulo swirl

By GUILLERMO P B

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Mar 31, 2022

Muy buen curso inicial de R. Espero se le de continuidad.

By Jesus L V E

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Mar 22, 2020

El curso es muy chévere, bastante dinámico e interactivo.

By Jorge E U T

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Feb 28, 2019

Cumple el cometido de introducción a la programación en R

By Marta E M

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Jul 11, 2021

Es un muy buen curso para introducirse en el mundo de R.

By Héctor C

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Jan 2, 2017

Es una buena opción para familiarizarse con el lenguaje.

By Tony C

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Apr 4, 2022

Esta muy bueno, pero requiere ser un poco más práctico.

By Agustin L

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Apr 12, 2021

Muy bueno y bien explicado todos los pasos y funciones.

By Jordan E V R

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Nov 3, 2018

Muy bueno, ayuda bastante utilizar swirl para aprender.

By Ricardo A M C

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Jun 19, 2020

Super bueno, gran calidad y claridad en los contenidos

By Jonathan C

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Mar 22, 2018

Excelente, muy completo como introducción al lenguaje.

By Cristhoper G C

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May 18, 2020

El método de aprendizaje es muy práctico y deductivo.

By Charly F

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Nov 26, 2017

muy buenas guias , aunque algo descordinado los token

By ignacio n

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Jun 19, 2017

Excelente para empezar a manejar R de manera natural

By Carlos M

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Jul 21, 2022

Practico y sencillo de realizar, muy bien explicado

By Florencia R

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Mar 17, 2022

muy util para aprender lo básico, bastante completo

By Daniel R

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Jul 13, 2020

Me gusto la metodologia y las clases fueron claras.