En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.



Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Indonesian

Instructor: Google Cloud Training
Access provided by Prince of Songkla University
What you'll learn
Definir qué es la IA responsable
Identificar los principios de la IA de Google
Explicar qué significan la equidad y el sesgo en la IA
Explicar cómo identificar y mitigar sesgos a través de datos y modelado
Skills you'll gain
Details to know

Add to your LinkedIn profile
2 assignments
See how employees at top companies are mastering in-demand skills

There are 5 modules in this course
Modul ini membahas struktur dan tujuan kursus.
What's included
1 video
Modul ini berisi ringkasan tentang Responsible AI, yang mencakup Prinsip AI Google dan sub-topik Responsible AI. Selain itu, modul ini berisi studi kasus aktual tentang Responsible AI dalam produk-produk Google.
What's included
4 videos1 assignment
Modul ini berfokus pada Keadilan dan Bias AI. Di dalamnya tercakup berbagai teknik dan alat untuk mengidentifikasi dan memitigasi bias melalui data dan pemodelan.
What's included
9 videos1 assignment1 app item
Modul ini memberikan ringkasan keseluruhan kursus dengan mencakup konsep, alat, dan teknologi yang paling penting.
What's included
1 video1 reading
Link PDF siswa ke semua modul
What's included
4 readings
Instructor

Offered by
Why people choose Coursera for their career





