Découvrez comment appliquer et évaluer l'analyse par grappes à l'aide de SPSS dans cette introduction pratique à l'apprentissage automatique non supervisé. Ce cours vous offre une base pratique sur les techniques de regroupement par grappes, vous aidant ainsi à comprendre comment regrouper des données similaires, à interpréter les résultats de ces regroupements et à prendre des décisions éclairées dans le cadre de tâches de segmentation des données.

Conçu pour les apprenants qui souhaitent développer leurs compétences analytiques avec SPSS, ce cours allie des concepts fondamentaux à des exercices pratiques guidés. Vous commencerez par explorer les principes de l’analyse par grappes, en comparant le regroupement hiérarchique, le regroupement par la méthode des K-moyennes et leurs applications. Vous apprendrez également à interpréter les dendrogrammes, les graphiques de sélection (scree plots) et d’autres outils visuels utilisés pour évaluer les résultats du regroupement. Vous mettrez ensuite en œuvre des workflows de regroupement dans SPSS à l’aide de l’algorithme des K-moyennes et de l’analyse de regroupement en deux étapes. Vous appliquerez des techniques de prétraitement telles que la suppression par liste et par paires, évaluerez la qualité du regroupement à l’aide de mesures statistiques, notamment le BIC, l’AIC et le coefficient de silhouette, et interpréterez les résultats de SPSS en toute confiance. À l’issue de cette formation, vous serez en mesure de sélectionner les techniques de regroupement appropriées, de réaliser une analyse de regroupement dans SPSS, d’évaluer la qualité du regroupement et d’interpréter les résultats pour des tâches de segmentation de données concrètes. Si vous recherchez une introduction pratique à l’analyse par grappes et à l’apprentissage automatique non supervisé avec SPSS, ce cours vous apporte les concepts essentiels et l’expérience pratique nécessaires pour vous lancer.