En este curso los estudiantes conocerán estructuras de datos secuenciales como listas, tuplas, stacks y colas. Luego, se presentarán estructuras no secuenciales como conjuntos y diccionarios, junto con sus ventajas y desventajas, lo que les permitirá escoger la representación apropiada para organizar datos de manera más eficiente. A continuación, se introducirán elementos de modelación para problemas más complejos mediante la programación orientada a objetos. Para finalizar se presentará la recursión como una estrategia alternativa a la resolución de problemas.
Programación en Python II: aprendiendo a estructurar datos
Programación en Python II: aprendiendo a estructurar datos
Instructors: Valeria Herskovic
Access provided by SENATIC - CURSOS_ CORTOS
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(103 reviews)
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What you'll learn
Distinguir herramientas de modelamiento para programas más complejos, como herencia y polimorfismo.
Utilizar estructuras de datos secuenciales y no secuenciales para el almacenamiento y consulta de datos en programas computaciones.
Construir tipos de datos propios sencillos, a través de conceptos de clases, objetos, atributos y métodos.
Construir soluciones a problemas algorítmicos utilizando el modelo de programación recursiva.
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Taught in Spanish
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
There are 8 modules in this course
En este curso estudiaremos los conceptos fundamentales para el desarrollo de algoritmos y su programación en computadores, enseñando conceptos que permitirán el desarrollo de programas utilizando diferentes estructuras de datos en Python 3. Podrás aprender a cómo definir estructuras de datos secuenciales y no secuenciales, así como tipos propios con orientación a objetos, y el paradigma de recursión. ¡Bienvenidos y bienvenidas !
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En esta semana entenderemos el concepto y operaciones asociadas a tipos de datos secuenciales.
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En esta semana seguiremos entendiendo el concepto y operaciones asociadas a otros tipos de datos secuenciales.
What's included
4 videos1 reading2 assignments
En esta semana entenderemos el concepto y operaciones asociadas a tipos de datos no-secuenciales.
What's included
8 videos1 reading2 assignments
En esta semana definiremos tipos de datos propios sencillos, usando conceptos de clases, objetos, atributos y métodos.
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Esta semana entenderemos las herramientas de modelamiento para programas más complejos, como la interacción entre objetos y herencia.
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En esta semana vamos a comprender el concepto de recursión y su uso para resolución de problemas.
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Muchas gracias por acompañarnos en este proceso de aprendizaje.En este curso enseñamos a definir y utilizar estructuras de datos secuenciales y no secuenciales, así como tipos propios con orientación a objetos, y el paradigma de recursión. Con las herramientas adquiridas podrás profundizar en otros tópicos, como el análisis de datos cada vez más complejos, y has dado el primer paso hacia la ciencia de datos.
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Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
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"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
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"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
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FA
4
Reviewed on Feb 13, 2024
Curso completo y hacia un siguiente paso. El problema es que claramente no existe soporte técnico del grupo académico ni tampoco responden preguntas de los alumnos.
EJ
5
Reviewed on Jan 16, 2024
Buen curso, con resolución de problemas a nivel intermedio. Buenos profesores. Lo recomiendo
TC
4
Reviewed on Mar 18, 2023
Felicitaciones por ofrecer estos cursos con esa modalidad, muy buen contenido y la presentación por parte de los facilitadores.