El MOOC “Fundamentos de sistemas recomendadores” tiene como propósito que los estudiantes conozcan los principales conceptos asociados a estos sistemas, así como su evolución histórica. Se enseñarán las principales técnicas de recomendación, como son el filtrado colaborativo y el filtrado basado en contenido. Adicionalmente, se espera que los estudiantes conozcan y apliquen diversas métricas de evaluación que les permitan evaluar diferentes dimensiones de los sistemas de recomendación.
Fundamentos de sistemas recomendadores
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Dimensionality Reduction
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Content Management
- Kategorie: Analysis
- Kategorie: AI Personalization
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Linear Algebra
- Kategorie: Machine Learning Software
- Kategorie: Statistical Machine Learning
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
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8 Aufgaben
Unterrichtet in Spanisch
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
¡Bienvenidos y bienvenidas! Este curso tiene como propósito entregar los fundamentos de los sistemas de recomendación desde el punto de vista de entender el problema de recomendación personalizada, así como conocer y utilizar métodos y de métricas de evaluación.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren
En este módulo aprenderás qué es un sistema de recomendación a partir de definiciones y ejemplos, veremos diferentes tipos de sistemas de recomendación e introduciremos cómo hacer recomendación no personalizada.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
En este módulo aprenderás qué es el filtrado colaborativa, diferentes versiones como la basada en usuarios y la basada en ítems, así como la técnica pendiente uno.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
En este módulo aprenderás sobre la recomendación basada en contenido, cómo usar descripciones textuales para recomendar y cómo evaluar un sistema de recomendación usando métricas de ranking.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
En este módulo aprenderás sobre métodos latentes, su relación con factorización matricial y cómo usarla para predecir ratings y hacer recomendaciones.
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4 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Les queremos agradecer el habernos acompañado en el curso. Esperamos que los contenidos abordados sean un real aporte en tu carrera profesional /laboral.
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1 Video1 Lektüre1 Plug-in
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